iOS面试必备：经典排序算法解析

“IOS面试大全之常见算法，包括冒泡排序和选择排序的实现。” 在iOS面试中，掌握基本的算法是必不可少的技能。本文重点介绍了两种经典的排序算法：冒泡排序和选择排序，它们在实际编程中有着广泛的应用。下面我们将详细探讨这两种排序算法。 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换位置，使得每一遍遍历过程中最大（或最小）的元素逐渐“浮”到数组的一端。代码中，我们看到一个双重循环结构，外层循环控制遍历次数，内层循环执行相邻元素比较和交换。冒泡排序的时间复杂度为O(n²)，不适合大规模数据的排序。 ```cpp // 冒泡排序示例 for(int i=0; i<num-1; i++){ for(int j=0; j<num-1-i; j++){ if(array[j]<array[j+1]){ int tmp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = tmp; } } } ``` 2. 选择排序（Selection Sort） 选择排序则是在未排序序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。这个过程持续进行，直到所有元素均排序完毕。选择排序的时间复杂度同样是O(n²)。 ```cpp // 选择排序示例 void sort(int a[], int n) { int i, j, index; for(i=0; i<n-1; i++){ index = i; for(j=i+1; j<n; j++){ if(a[index]>a[j]){ index = j; } } if(index != i){ int temp = a[i]; a[i] = a[index]; a[index] = temp; } } } ``` 3. 快速排序算法（Quick Sort） 快速排序是一种效率较高的排序算法，采用分治策略。它的基本思想是选取一个基准元素，将数组分为两个部分，一部分的元素都小于基准，另一部分的元素都大于基准，然后对这两部分分别进行快速排序。代码中通常包含一个递归调用，时间复杂度平均为O(n log n)，最坏情况为O(n²)。 ```cpp // 快速排序示例（未完成） void sort(int* a, int left, int right) { if(left >= right){ return; } int pivot = a[left]; int i = left, j = right; while(i < j) { while(i < j && a[j] >= pivot) { j--; } a[i] = a[j]; while(i < j && a[i] <= pivot) { i++; } a[j] = a[i]; } a[i] = pivot; sort(a, left, i - 1); sort(a, i + 1, right); } ``` 这些基础的排序算法在面试中经常被问到，不仅考察候选人的编程能力，还体现了他们对算法的理解和应用。了解和熟练掌握这些算法对于提升iOS开发者的综合素质至关重要。在准备面试时，除了理解算法原理，还要关注算法的时间和空间复杂度，以及如何根据具体场景优化算法。