Python自动化巡检：MySQL监控脚本

"MySQL巡检脚本" 这篇脚本是一个用于检查MySQL服务器状态的Python程序，主要功能包括收集CPU、内存和磁盘信息。通过使用`psutil`库获取系统资源的实时数据，以及`mysql.connector`库连接到MySQL数据库进行数据库健康检查。以下是脚本中的关键知识点： 1. **Python环境**: 脚本使用Python 3.5版本运行，通过`#!/usr/bin/env python3.5`指定执行环境。 2. **psutil库**: `psutil`是一个跨平台库，用于获取进程和系统利用率（如CPU、内存、磁盘、网络）等信息。在脚本中，`psutil.cpu_times_percent(3)`用于获取CPU使用率，`psutil.cpu_count()`获取CPU核心数，`psutil.virtual_memory()`则用于获取内存使用情况。 3. **CPU信息收集**: `get_cpu_info`函数用于收集CPU使用信息，包括用户进程占用CPU的时间（`cpu_info['user']`）、系统进程占用CPU的时间（`cpu_info['system']`）、空闲时间（`cpu_info['idle']`）、等待I/O完成的时间（`cpu_info['iowait']`）、硬中断时间（`cpu_info['hardirq']`）、软中断时间（`cpu_info['softirq']`）以及CPU核心数。 4. **内存信息收集**: `get_mem_info`函数用于收集内存信息，其中`psutil.virtual_memory()`返回一个元组，包含了总内存（`mem_info['total']`）、可用内存（`mem_info['available']`）等信息。 5. **磁盘信息收集**: 脚本中省略了`get_disk_info`函数的完整内容，但根据代码结构，这个函数应该会收集磁盘分区的使用情况，包括总空间、已用空间、可用空间等。通常会使用`psutil.disk_partitions()`获取分区信息，然后用`psutil.disk_usage(partition)`来获取每个分区的使用详情。 6. **MySQL连接**: 使用`mysql.connector`库来连接MySQL数据库，进行数据库健康检查。虽然脚本中未包含这部分代码，但在实际巡检中，可能包括检查数据库连接状态、查询性能指标（如慢查询日志、InnoDB缓冲池使用情况等）、检查表结构和索引等。 7. **命令行参数解析**: `argparse`库用于处理命令行参数。`verbose`参数用于控制输出的详细程度，当`verbose > 0`时，会打印出更多的收集过程和结果信息。 8. **JSON序列化**: `json`库用于将收集到的信息转化为JSON格式，便于输出和后续处理。`json.dumps()`函数用于将字典对象转换为JSON字符串，`ensure_ascii=False`让非ASCII字符能正确显示，`indent=4`设置缩进以增强可读性。 此脚本可以作为定期监控MySQL服务器性能的基础工具，通过扩展和定制，可以实现更全面的健康检查和报警机制。