R语言入门：函数详解与程序包管理

R语言入门教程 一、R语言的起源与发展 R语言起源于二十世纪七十年代的S语言，由Rick Becker, John Chambers, 和Allan Wilks在贝尔实验室共同开发。S语言的成功催生了商业软件Splus，它强调函数编写和模型构建的便捷性。1995年，新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka进一步发展了S语言，发布了R软件，这是一种开源且免费的编程环境，支持在Windows、MacOS、Linux和UNIX等多种操作系统上运行。 R语言的核心特性包括强大的命令行交互能力，允许用户编写脚本进行批量处理，语法简洁灵活。其开源特性使得R拥有丰富的生态系统，CRAN（Comprehensive R Archive Network）提供了大量的程序包，覆盖了广泛的学科领域，如基础统计学、社会科学、经济学、生态学、医学统计学、生物信息学等。这些程序包内含特定功能的函数集，如ape用于系统发育分析，vegan用于群落生态学研究。 二、R软件安装与入门实践 要开始使用R，首先需要从CRAN下载安装程序，例如R-2.9.2-win32.exe，然后按照提示进行安装。安装过程中默认设置即可，可以通过开始菜单找到R的图标，启动RGui界面，其中包括控制台、命令行、菜单栏和快捷按钮等功能。学习者可以尝试练习一中的任务：下载并安装R软件，熟悉其基本界面和菜单操作。 三、R程序包的作用与管理 R程序包是R语言中至关重要的组成部分，它们是包含多个函数、数据、帮助文档和描述文件的集合。安装程序包是为了获取特定的分析功能，如ape和vegan等。程序包的安装通常通过R的包管理器完成，比如使用install.packages()函数。基础功能和统计学功能分别由base-R和stats-R包提供，而nlme包则专注于线性混合模型的处理。 总结来说，这是一份R语言入门教程，主要介绍了R语言的历史发展、其作为开源软件的特性、以及如何安装和使用R软件。教程还强调了R程序包的重要性，包括为何需要安装程序包、R程序包的结构和常见的基础与统计学相关的包。通过这个教程，学习者可以快速入门R语言，并掌握如何利用其丰富的功能进行数据分析。