工业互联网平台服务评估：数据管理与权益保障的关键要素

本篇文章主要围绕工业互联网平台的协议规范性描述展开，特别是在数据管理和用户权益保障方面。主要内容包括： 1. 指标定义与规范性描述： - 平台基础设施指标：着重于平台的稳定性、安全性以及扩展性，可能涉及硬件设施、网络架构、安全保障等内容。 - 工业连接指标：关注设备之间的互联互通能力，如协议兼容性、通信效率等。 - 工业数据管理服务：强调数据的可控性与私密性，包括数据类型、迁移支持的格式（如数据库、代码格式，可能涉及数据格式转换）、数据存储方式的兼容性，以及如何通过加密、网络隔离等方式保证数据隐私。 - 平台服务：可能涵盖平台功能的可用性、服务质量以及数据使用权限的规定。 - 权益保障：用户有权了解数据存储位置、使用情况，以及服务商查看数据的条件和记录运维操作的要求。 2. 工业数据私密性：规定服务商需确保用户数据的安全，通过加密或隔离技术保护数据，仅在用户授权情况下才可访问，并记录运维人员的操作。 3. 工业数据知情权：用户有权知道数据的存储位置和使用程度，服务商需清晰明了地告知这些信息。 4. 评测要求与流程：依据工业互联网产业联盟发布的AII/002-2017标准，对平台的可信服务进行评估，涵盖了企业基本信息披露、云服务指标、真实性检查等多个维度，以确保平台符合可信服务的评判标准。 5. 标准制定背景和参与单位：文章提到了多个机构，如中国信息通信研究院、航天云网科技发展有限责任公司、海尔集团等，共同参与了标准的制定，反映了工业互联网平台领域的多方合作与标准化进程。 本文重点讨论了工业互联网平台如何在保护用户数据隐私和提供透明度的同时，实现高效、安全的服务。这是在技术快速发展的背景下，确保工业互联网平台健康发展的重要组成部分。