灾害恢复优化：移动储能与电动汽车的动态调度策略

资源摘要信息:"本文档主要研究了在灾害发生后，如何通过移动储能、电动汽车和柴油发电机的动态调度来提升配电网的韧性。具体来说，本文建立了一个多源协同的灾后恢复优化模型，其目标是在故障持续时间内，实现负荷削减功率加权值的最小化。这个优化模型属于混合整数二阶锥规划（MISOCP）问题，可以使用商业求解器Gurobi进行求解。 在灾害发生后，配电网可能会失去主网供电。此时，故障的持续时间可以根据灾害的强度以及抢修资源的数量进行预测。本文提出了一种面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略，这策略的核心在于对移动储能装置、电动汽车和柴油发电机的优化调度，从而在灾害发生后能够迅速响应，并最大限度地提升配电网的韧性。 文中提到的混合整数二阶锥规划（MISOCP）是一种数学规划问题，它是线性规划和凸优化的扩展，能够处理一些非线性和非凸问题。MISOCP问题的求解通常较为复杂，但商业软件如Gurobi提供了有效的求解算法，能够对这类问题进行高效的求解。 为了进一步说明本文的研究成果，资源内还包含了对上述文献的超详细解读以及灾后恢复优化的完整matlab代码。这意味着研究人员和工程师可以直接使用这些代码来模拟和实现移动储能预布局与动态调度策略，对配电网在灾后的恢复过程进行仿真分析。 通过这套策略和代码，用户可以对配电网在灾后恢复阶段的性能进行评估，分析不同调度方案的效果，进而选择最优策略以提升系统的韧性和恢复能力。这对于电力系统的规划、运行和管理具有重要的实际意义和应用价值。"