互联网软件agent技术：交互模式与移动agent研究

"若干种代表性交互模式-软件agent技术" 这篇资源主要探讨了软件agent技术中的几种代表性交互模式，并介绍了基于Internet的软件agent技术的相关内容。南京大学计算机软件研究所和计算机科学与技术系的吕建陶和先平进行了讲解，课程以软件方法学和新技术为主要教学内容，旨在培养抽象思维和关键技术理解能力。 1. 直接交互模式： - RPC（远程过程调用）/RMI（远程方法调用）：这些是典型的客户端-服务器（C/S）模式，其中客户端发送请求到服务器，服务器执行操作并返回结果给客户端。这种模式在分布式系统中常见，便于模块化设计，但可能面临网络延迟和单点故障等问题。 2. Peer to Peer Communication（对等通信）： - 在P2P网络中，每个节点既是服务的提供者也是消费者，这种模式消除了中心服务器的依赖，提高了系统的可扩展性和鲁棒性，但也增加了发现和协调节点的复杂性。 3. 软件agent技术： - 软件agent是一种能够自主行动、决策和学习的程序，它们在网络环境中执行任务，代表用户或其他系统进行交互。这种技术强调了智能代理的能力，如自动执行、自我修复和自我优化。 4. 学习方法： - 学习这门课程需要结合听讲、阅读参考资料以及小组讨论。作业通过电子邮件提交，包括定期的小练习和一个中等规模的练习项目。 5. 移动agent技术： - 移动agent技术的研究背景涉及软件方法学的演化，它探讨了如何将计算模式扩展到更动态和分布式的环境。移动agent能在网络中自主迁移，处理数据并在不同的计算节点上执行任务，解决了传统C/S模式的某些局限。 6. 计算模式的演变： - 从早期的机器语言到高级编程语言，再到图灵机计算模型的提出，软件从程序和文档的组合发展到包含复杂算法和数据结构的数字化知识。 7. 图灵机计算模型： - 图灵机是理论计算机科学的基础，它定义了一种计算的抽象模型，具备输入、输出、确定性、可行性及有限性的特点。软件可以看作是在这个模型上的程序和文档的集合。 8. 软件方法学的未来： - 随着软件复杂度的增加，软件方法学不断演进，包括移动agent在内的新技术应运而生，以解决分布式计算、智能决策和自适应性的问题。 课程通过深入讲解这些概念和技术，旨在帮助学生理解和掌握软件agent技术的核心原理及其在实际应用中的价值。通过作业和练习，学生可以实践和巩固所学知识，提升解决问题的能力。