MATLAB工具：Yahoo与Quandl市场数据高效下载

资源摘要信息:"Yahoo-Quandl-Market-Data-Donwloader:Matlab功能用于市场数据下载" 在今天的金融市场分析中，数据下载器是一种至关重要的工具，它允许用户从各种来源收集历史市场数据，这些数据是进行技术分析、量化建模和回溯测试的基础。Yahoo-Quandl-Market-Data-Downloader便是一个Matlab编写的工具，特别设计用于从雅虎财经(Yahoo Finance)和Quandl这两个流行的金融数据提供平台下载市场数据。 首先，雅虎财经是一个全球知名的金融信息和市场数据提供者，它以免费和易于访问而受到个人投资者、分析师和开发者的广泛欢迎。雅虎财经提供的数据包括股票价格、市场指数、货币汇率等，用户可以通过网页界面查询，也可以通过API接口获得数据，后者更适合自动化处理和数据集成。 其次，Quandl是一个全面的金融和经济数据平台，提供各类数据集，包括股票价格、宏观经济数据、商品价格等，且注重数据的质量和更新频率。Quandl提供免费和付费数据，其中一些高质量的数据集可能需要付费订阅。不过，它也提供API接口供用户以编程方式访问和下载数据。 Matlab作为一款强大的工程和数学计算软件，广泛应用于金融市场分析、数据处理和算法开发。Matlab的生态系统中包括大量的工具箱，用以支持股票市场分析、时间序列分析、预测模型等多种应用。通过Matlab编程，可以自动化下载、处理和分析金融数据。 在这个下载器的示例中，首先需要设置初始日期(initDate)和所关注的证券标识符(symbol)。在这个例子中，我们关注的是苹果公司(AAPL)的股票，并从2014年1月1日开始下载数据。通过getMarketDataViaYahoo函数，我们可以从雅虎财经获取AAPL的原始市场数据。这些数据包含开盘价、收盘价、最高价、最低价等信息，存储在aaplusd_yahoo_raw结构体中。 接下来，示例对获取的原始数据进行了处理，创建了一个时间序列(time series)对象aaplusd_yahoo。在这个对象中，仅保留了收盘价、最高价和最低价的数据，同时将日期转换为字符串格式。此外，还设置了数据单位为美元(USD)，并命名该时间序列对象为AAPL股票的标识符。 这个过程展示了如何利用Matlab强大的数据处理能力，通过简单的函数调用实现对市场数据的下载和初步处理。Matlab中的时间序列对象是专门用于存储和操作时间序列数据的数据结构，它提供了多种用于分析和预测时间序列数据的工具和函数。 最后，文件名称列表中的"Yahoo-Quandl-Market-Data-Donwloader-master"表明这是一个主版本的下载器，可能包含了所有的功能代码、示例脚本和使用文档。 综合以上信息，Yahoo-Quandl-Market-Data-Downloader是一个高效、便捷的市场数据下载解决方案，它通过Matlab平台与雅虎财经和Quandl的数据源进行整合，极大地简化了市场数据的获取过程，使得分析人员和开发者可以专注于数据分析和模型开发，而不需要在数据收集上花费太多时间。这为金融数据分析人员提供了极大的便利，有助于他们更快速地完成研究任务，更准确地构建投资策略。