Windows下详细教程：TensorFlow 9.0与CUDA 9.0安装指南

本篇文章详细介绍了在Windows系统上安装TensorFlow的方法，旨在帮助初学者顺利进行TensorFlow的配置。文章主要针对Windows环境，分为几个关键步骤来指导安装： 1. **兼容性与系统要求**： - 支持的Windows版本包括Windows 7及以上，特别提到了64位和32位系统的安装。 - 需要安装的是CUDA和cuDNN，这两者是NVIDIA GPU加速TensorFlow的基础。 2. **CUDA安装**： - NVIDIA提供了CUDA 9.0的安装指南，建议读者参考官方文档（<http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/>）进行安装，并确保将CUDA添加到系统路径中。 3. **cuDNN安装**： - cuDNN版本7.0是与CUDA配套使用的深度学习库，同样需要从NVIDIA官网下载并安装，链接为<https://developer.nvidia.com/cudnn>。 - 安装后，同样要将cuDNN的库文件添加到系统路径中。 4. **设置环境变量**： - 文档中提到需要在%PATH%环境变量中添加CUDA和cuDNN的路径，以确保系统可以找到相关库。 5. **安装TensorFlow**： - TensorFlow的官方文档地址是<https://www.tensorflow.org/install/install_windows>，推荐查看最新的安装指南，通常包括对不同Python版本和系统架构的支持。 - 对于GPU加速，TensorFlow会自动检测到安装的CUDA和cuDNN，但如果遇到问题，可能需要手动指定这些依赖。 6. **确认安装**： - 安装完成后，可以通过TensorFlow的代码示例测试GPU加速是否正常工作，如运行涉及GPU计算的程序。 本文提供了一个完整的步骤，涵盖了从Windows系统需求、依赖组件（CUDA和cuDNN）的安装到TensorFlow本身的安装流程，为Windows用户在搭建TensorFlow开发环境时提供了实用的参考。