EViews教程：Pool对象与时间序列/截面数据处理

"这篇教程介绍了如何在EViews中操作Pool对象，特别是生成Pool组和管理Pool数据的方法。Pool对象在处理时间序列/截面数据，即面板数据时非常有用，它可以容纳不同截面成员在同一时间区间的数据。在EViews中，Pool对象并不直接存储序列或数据，而是对数据结构的一种描述。" 在EViews中，Pool对象是一种关键的数据结构，尤其对于处理联合时间序列/截面数据（面板数据）的情况。Pool的核心是定义截面成员的名称，如使用简短的标识符来代表不同的实体，如国家名称。在定义Pool后，EViews会理解每个截面成员对应的时间序列数据。 创建Pool对象的步骤如下： 1. **生成Pool组**：通过选择菜单中的"Procs/ Make Group…"，然后输入普通序列和Pool序列的名称，EViews就能创建一个包含这些序列的未命名组对象。这使得用户可以方便地处理一系列Pool序列。 2. **数据管理**：Pool可以用于删除和存取序列。"Procs/Delete pool series…"用于删除Pool中的序列，"Procs/Store pool series(DB)…"用于保存Pool中的序列到数据库，而"Procs/Fetch pool series(DB)…"则用于从数据库中提取序列到Pool。 在处理Pool数据时，应注意Pool对象并不存储实际数据，它只是一个指向数据结构的指针。因此，删除Pool不会影响原始序列，但原始序列的修改会影响Pool中的数据。 在示例中，教程使用了一个包含五家公司的三个变量（总投资、市场价值和工厂存货及设备价值）的20年时间序列数据来创建Pool对象。创建Pool时，需要在编辑窗口中输入各截面成员（公司）的识别名称，这些名称可以自由定义，但应具有唯一性和可识别性。 Pool对象的应用广泛，包括但不限于数据分析、模型估计和预测。EViews提供了丰富的功能来处理Pool数据，使得用户能够有效地管理和分析面板数据集。例如，可以进行固定效应模型、随机效应模型或者面板数据的单位根检验等高级统计分析。 EViews中的Pool对象是处理时间序列和截面数据的强大工具，它简化了数据管理，并允许用户对大量多截面的时间序列数据进行复杂的建模和分析。理解并熟练运用Pool对象是进行面板数据分析的关键。