Python面试题集锦：实战技巧与深度解析

本文档是一份针对求职者准备的Python面试题集，主要聚焦于2018年的最新面试趋势，对于希望在Python领域就业的人来说具有很高的参考价值。文档分为六页，每一页都包含实际的面试问题及其答案。 首先，文档以Python对象拷贝的概念开篇，区分了赋值（=）、浅拷贝和深拷贝的区别。赋值操作实际上只是创建了一个对象的新引用，对一个对象的修改会影响到其他引用。浅拷贝通过完全切片、工厂函数（如list()）或copy模块中的copy()函数实现，虽然创建了新对象，但新对象内的元素仍然是原始对象的引用，因此修改一个会影响另一个。深拷贝则更为复杂，由copy模块的deep.deepcopy()函数提供，它会递归地复制对象本身及其所有嵌套对象，确保修改一个对象时，其他拷贝保持不变。 接下来，文档介绍了`match()`和`search()`函数在Python正则表达式模块`re`中的不同用途。match()用于检查字符串的开头是否符合模式，而search()则是寻找字符串中第一个出现的模式匹配，返回匹配结果的位置。 文档还提到了Python中的两个代码质量检查工具：PyChecker和Pylint。PyChecker主要用于静态代码分析，发现可能的错误和复杂度问题，而Pylint则关注编码规范，帮助开发者编写更整洁、符合标准的代码。 最后，文档简要讨论了Python的垃圾回收机制。Python使用引用计数作为基本策略，当对象的引用计数降为0时，垃圾回收器会自动回收这些不再使用的内存。然而，Python的垃圾回收机制还包括更复杂的特性，如循环引用检测和分代垃圾回收，以提高内存管理效率。 这份面试题库不仅涵盖了基础语法和数据结构，还触及了高级概念，有助于求职者全面评估自己的技术水平，并为面试做好充分准备。