处理迟到数据：数据仓库中的事实记录与维表同步

"《迟到的事实-writing science how to write papers that get cited and proposals that get funded》是一本关于数据仓库和ETL过程的书籍，探讨如何处理迟到的数据记录，并确保数据仓库的准确性。书中提到了处理迟到事实记录的步骤，以及在操作型数据仓库中更新历史数据的注意事项。" 在数据仓库和商务智能（BI）领域，数据的及时性和完整性至关重要。当遇到迟到的事实记录，即那些应该在之前某个时间点被记录但实际上延迟录入的数据，我们需要采取特定的策略来处理。描述中提到的处理步骤如下： 1. 确定购买发生时对应的维表记录，这通常涉及到查找包含有效和失效日期时间戳的维表记录。 2. 使用找到的维表记录的代理键替换迟到记录中的自然键，确保记录与正确的维表描述匹配。 3. 将迟到的事实记录插入到对应的数据库物理分区，这个分区包含同一时期其他事实记录，以保持数据的时间顺序。 处理迟到记录时要注意的几个关键点： - 维表记录应包含时间戳，便于找到有效的描述。 - 在操作型数据仓库中，可能需要更新历史数据，但这可能会对已有的月度汇总数据造成影响。如果数据仓库的设计不允许修改历史，可能需要与财务部门讨论解决方案，如使用两套日期维度来分别表示购买和订购日期。 - 物理分区的设计很重要，迟到记录应插入到与之同时代的分区，以确保在数据迁移或恢复时的一致性。 这本书籍《The Data Warehouse ETL Toolkit》则详细介绍了数据仓库的需求分析、架构设计、数据抽取、清洗、规范化和提交的过程。作者通过多章节讲解了从不同数据源抽取数据的挑战、数据质量的定义、清洗和规范化的方法，以及维度加载的各种策略，如缓慢变化维的处理，这些都是构建高效、准确数据仓库的重要组成部分。这些内容对于理解数据仓库的运作机制和优化ETL流程非常有帮助。