数据仓库ETL实践：无事实覆盖表与类型2历史数据

"《无事实的覆盖表-writing science how to write papers that get cited and proposals that get funded》讨论了数据仓库和ETL(提取、转换、加载)过程中的关键概念，特别是无事实覆盖表的运用。这类表在识别新事件、防止欺诈、跟踪促销活动等方面起到重要作用。此外，书中还提到了类型1和类型2历史数据表的补充策略，特别是在分析客户需求和客户历史时的处理方法。" 在数据仓库设计中，无事实覆盖表是一种特殊的数据结构，它不包含数值型的事实数据，而是通过外键与其他表关联，用来追踪事件的发生与否。例如，图6.7展示了一个表达车辆事故的无事实事实表，通过事故参与者、原告和证人等信息来识别新的事故记录，帮助预防保险欺诈。另一个例子是图6.8所示的促销产品列表，这个无事实的覆盖表用于记录哪些商品参与了促销，即使没有直接的销售数据，也能回答“什么没有发生”的问题。 类型2历史数据表常用于补充类型1事实表，类型1事实表通常只显示最新状态，不保留历史记录。在需要分析客户历史的情况下，可以采取三种策略：1)维护一个完整类型的类型2维度表，以保存所有历史变化；2)使用类型2的历史视图；3)结合类型1和类型2的维度，提供历史和当前状态的访问。 《The Data Warehouse ETL Toolkit》一书提供了更深入的ETL实践指南，涵盖了从需求分析到数据流设计的全过程。书中详细讨论了数据抽取、清洗、规范化以及维度表的构建，包括扁平维度、雪花维度、缓慢变化维度等概念，强调了在处理不同类型数据源时面临的挑战，如主机数据源、平面文件、XML数据源等，以及如何追踪和处理变化的数据。 在数据仓库的构建中，ETL是至关重要的步骤，它涉及到数据的整合、清洗和加载，确保数据的质量和一致性。无事实覆盖表和历史数据处理策略都是ETL实践中不可或缺的部分，它们能够帮助企业更好地理解和利用其业务数据，从而做出更明智的决策。