数据仓库ETL实践：维表设计与缓慢变化维度

"维表的基础结构-writing science how to write papers that get cited and proposals that get funded" 本文主要讨论了数据仓库中的维表基础结构及其在ETL（抽取、转换、加载）过程中的应用。维表是数据仓库的重要组成部分，用于存储描述性的业务数据，通常与事实表连接以提供数据分析的上下文。 维表的基础结构包含以下几个关键概念： 1. **主键**：维度的主键是用于连接事实表的关键字段，确保参照完整性。它在事实表中作为外键出现，确保维表和事实表之间的关联。 2. **自然键**：自然键是由业务系统中的有意义字段组成的，例如员工ID。它们是非人为生成的，直接从源系统中提取。在静态且不变的维表中，自然键通常与代理键一一对应。 3. **代理键**：代理键是一种人为生成的唯一标识符，用于维表中，特别是考虑到未来可能的数据源变化。在静态维表中，代理键与自然键一对一对应；而在缓慢变化的维度中，一个自然键可能对应多个代理键，以记录维度信息的历史演变。 4. **缓慢变化维度**：当维表中的记录随着时间变化时，会出现缓慢变化维度。这涉及到记录同一维度的不同版本，例如员工信息的变更。有三种类型的缓慢变化维： - 类型1：新的信息覆盖旧的，不保留历史。 - 类型2：保存历史记录，通过增加新的代理键来区分不同版本。 - 类型3：交替实体，通过在现有记录上修改信息来反映变化。 此外，书中还提到了维表的粒度、扁平维度与雪花维度的区别，以及大维度、小维度、角色维度、退化维等概念，这些都关乎到数据仓库的设计和优化。在ETL过程中，如何有效地抽取、清洗和加载维表数据，以保证数据质量和分析效率，是数据仓库建设中的重要环节。 维表的基础结构和处理方式在构建高效、灵活的数据仓库系统中起着至关重要的作用。了解并掌握这些概念和策略，对于提升数据仓库的性能和数据质量，以及实现有效的商业智能分析（BI）至关重要。