ElasticSearch实战:搜索、分析与集群管理
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更新于2024-07-19
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"ElasticSearch权威指南"
Elasticsearch (简称ES) 是一个开源的全文搜索引擎,它提供了强大的搜索和分析功能。ES不仅能够实现类似百度和谷歌的网页搜索,还能在日志分析、商业趋势洞察、系统瓶颈检测等方面发挥重要作用,并且支持预警功能,当数据超过预设阈值时可自动触发警报。
本书分为多个章节,详细介绍了Elasticsearch的各个方面:
1. 入门部分介绍了Elasticsearch的基本概念,包括它的安装、API接口、文档、索引和搜索机制,以及分布式特性的概述。
2. 在分布式集群部分,讨论了如何建立和管理Elasticsearch集群,包括空集群、集群健康检查、索引管理和故障转移策略,以及如何通过横向扩展来应对大数据量的挑战。
3. 数据管理章节详细讲解了文档操作,如存储、获取、更新、创建和删除,以及版本控制和局部更新。此外,还涵盖了MGET(多文档获取)和批量操作。
4. 分布式增删改查深入探讨了路由、分片交互以及数据的索引、检索和更新过程。
5. 搜索章节涉及了基本和高级搜索功能,包括空搜索、多索引多类型搜索、分页、查询字符串,以及结构化和全文搜索的映射和分析。
6. 结构化查询章节详细介绍了各种查询语法,如请求体查询、过滤查询和验证查询,以及查询与过滤的区别。
7. 排序章节涵盖了基于不同字段的排序方式,包括字符串排序和相关性计算。
8. 分布式搜索部分讨论了查询的执行阶段,搜索选项,以及扫描和滚屏等高级搜索特性。
9. 索引管理章节涉及到创建、删除索引,配置分析器,以及元数据管理,包括ID字段、source字段和all字段的设定。
10. 深入分片章节讲解了Elasticsearch如何处理文本搜索、动态索引、近实时搜索和段合并等技术细节。
11. 结构化搜索章节提供了查询准确值、组合过滤和范围查询等方法,以及如何处理NULL值和优化缓存。
12. 全文搜索章节覆盖了匹配查询、多词查询、布尔查询和控制分析等全文检索技术,还讨论了查询性能和关联失效的问题。
这本书由Clint Gormley和Zachary Tong撰写,Looly等人翻译,为学习和理解Elasticsearch提供了详尽的指南,是理解和应用Elasticsearch不可或缺的参考资料。
2017-10-13 上传
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TommyYang哥
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