ElasticSearch实战：搜索、分析与集群管理

"ElasticSearch权威指南" Elasticsearch (简称ES) 是一个开源的全文搜索引擎，它提供了强大的搜索和分析功能。ES不仅能够实现类似百度和谷歌的网页搜索，还能在日志分析、商业趋势洞察、系统瓶颈检测等方面发挥重要作用，并且支持预警功能，当数据超过预设阈值时可自动触发警报。 本书分为多个章节，详细介绍了Elasticsearch的各个方面： 1. 入门部分介绍了Elasticsearch的基本概念，包括它的安装、API接口、文档、索引和搜索机制，以及分布式特性的概述。 2. 在分布式集群部分，讨论了如何建立和管理Elasticsearch集群，包括空集群、集群健康检查、索引管理和故障转移策略，以及如何通过横向扩展来应对大数据量的挑战。 3. 数据管理章节详细讲解了文档操作，如存储、获取、更新、创建和删除，以及版本控制和局部更新。此外，还涵盖了MGET（多文档获取）和批量操作。 4. 分布式增删改查深入探讨了路由、分片交互以及数据的索引、检索和更新过程。 5. 搜索章节涉及了基本和高级搜索功能，包括空搜索、多索引多类型搜索、分页、查询字符串，以及结构化和全文搜索的映射和分析。 6. 结构化查询章节详细介绍了各种查询语法，如请求体查询、过滤查询和验证查询，以及查询与过滤的区别。 7. 排序章节涵盖了基于不同字段的排序方式，包括字符串排序和相关性计算。 8. 分布式搜索部分讨论了查询的执行阶段，搜索选项，以及扫描和滚屏等高级搜索特性。 9. 索引管理章节涉及到创建、删除索引，配置分析器，以及元数据管理，包括ID字段、source字段和all字段的设定。 10. 深入分片章节讲解了Elasticsearch如何处理文本搜索、动态索引、近实时搜索和段合并等技术细节。 11. 结构化搜索章节提供了查询准确值、组合过滤和范围查询等方法，以及如何处理NULL值和优化缓存。 12. 全文搜索章节覆盖了匹配查询、多词查询、布尔查询和控制分析等全文检索技术，还讨论了查询性能和关联失效的问题。 这本书由Clint Gormley和Zachary Tong撰写，Looly等人翻译，为学习和理解Elasticsearch提供了详尽的指南，是理解和应用Elasticsearch不可或缺的参考资料。