二维溃坝波模拟:TVD-MUSCL格式与无结构网格的应用
7 浏览量
更新于2024-09-04
3
收藏 891KB PDF 举报
"本文介绍了使用TVD-MUSCL格式在无结构网格上模拟二维溃坝波的演进过程,旨在克服数值模拟中的分耗散和数值振荡问题,提高计算精度。作者通过应用Roe's Superbee通量限制器,展示了该格式在捕捉激波和消除虚假数值振荡方面的有效性。"
在数值模拟领域,溃坝的模拟是一个关键但挑战性的任务,因为溃坝过程涉及到复杂的物理现象,如溃口形成、水流动态、下游河道条件等。传统的数值方法可能面临分耗散和数值振荡的问题,这些问题会降低模拟结果的精度,影响对溃坝洪水行为的理解和预测。
TVD-MUSCL(Total Variation Diminishing - Monotone Upstream-Centered Scheme for Conservation Laws)格式是一种有限体积方法,它旨在保持计算结果的总变差减小,从而避免数值振荡。这种格式在无结构网格上构建,允许更灵活地适应复杂的几何形状,对于处理溃坝这类非均匀和不规则的边界条件特别有用。
在本文中,研究人员采用了Roe's Superbee通量限制器,这是一种流行的通量限制技术,用于改善Godunov型方法的性能。Roe's Superbee通量限制器结合了Roe平均和单调上升差分函数(MUSCL)的概念,可以在保持稳定性的同时,有效捕捉激波,并减少数值误差。通过这种方式,模拟可以更准确地模拟溃坝波的传播特性,包括流量、水位变化、流速以及波前形状等。
溃坝波的分析通常涉及洪水动力学,由于其突发性、快速的水位变化和可能出现的间断,需要特殊的方法来处理。TVD-MUSCL格式的应用提供了对这些复杂现象的高级建模能力,有助于工程人员和研究人员进行更精确的预测,以提高防洪安全和灾害管理。
TVD-MUSCL格式与Roe's Superbee通量限制器的结合,为二维溃坝波的数值模拟提供了一个强大的工具,能够提高模拟的精确性和可靠性,对理解和预测溃坝洪水行为具有重要意义。这对于防洪规划、应急响应以及水利工程的设计和评估都是至关重要的。
2021-11-04 上传
点击了解资源详情
2021-04-28 上传
2021-06-07 上传
2021-04-28 上传
2022-04-18 上传
2021-05-23 上传
weixin_38746442
- 粉丝: 8
- 资源: 961
最新资源
- IEEE 14总线系统Simulink模型开发指南与案例研究
- STLinkV2.J16.S4固件更新与应用指南
- Java并发处理的实用示例分析
- Linux下简化部署与日志查看的Shell脚本工具
- Maven增量编译技术详解及应用示例
- MyEclipse 2021.5.24a最新版本发布
- Indore探索前端代码库使用指南与开发环境搭建
- 电子技术基础数字部分PPT课件第六版康华光
- MySQL 8.0.25版本可视化安装包详细介绍
- 易语言实现主流搜索引擎快速集成
- 使用asyncio-sse包装器实现服务器事件推送简易指南
- Java高级开发工程师面试要点总结
- R语言项目ClearningData-Proj1的数据处理
- VFP成本费用计算系统源码及论文全面解析
- Qt5与C++打造书籍管理系统教程
- React 应用入门:开发、测试及生产部署教程