二维溃坝波模拟:TVD-MUSCL格式与无结构网格的应用

11 下载量 7 浏览量 更新于2024-09-04 3 收藏 891KB PDF 举报
"本文介绍了使用TVD-MUSCL格式在无结构网格上模拟二维溃坝波的演进过程,旨在克服数值模拟中的分耗散和数值振荡问题,提高计算精度。作者通过应用Roe's Superbee通量限制器,展示了该格式在捕捉激波和消除虚假数值振荡方面的有效性。" 在数值模拟领域,溃坝的模拟是一个关键但挑战性的任务,因为溃坝过程涉及到复杂的物理现象,如溃口形成、水流动态、下游河道条件等。传统的数值方法可能面临分耗散和数值振荡的问题,这些问题会降低模拟结果的精度,影响对溃坝洪水行为的理解和预测。 TVD-MUSCL(Total Variation Diminishing - Monotone Upstream-Centered Scheme for Conservation Laws)格式是一种有限体积方法,它旨在保持计算结果的总变差减小,从而避免数值振荡。这种格式在无结构网格上构建,允许更灵活地适应复杂的几何形状,对于处理溃坝这类非均匀和不规则的边界条件特别有用。 在本文中,研究人员采用了Roe's Superbee通量限制器,这是一种流行的通量限制技术,用于改善Godunov型方法的性能。Roe's Superbee通量限制器结合了Roe平均和单调上升差分函数(MUSCL)的概念,可以在保持稳定性的同时,有效捕捉激波,并减少数值误差。通过这种方式,模拟可以更准确地模拟溃坝波的传播特性,包括流量、水位变化、流速以及波前形状等。 溃坝波的分析通常涉及洪水动力学,由于其突发性、快速的水位变化和可能出现的间断,需要特殊的方法来处理。TVD-MUSCL格式的应用提供了对这些复杂现象的高级建模能力,有助于工程人员和研究人员进行更精确的预测,以提高防洪安全和灾害管理。 TVD-MUSCL格式与Roe's Superbee通量限制器的结合,为二维溃坝波的数值模拟提供了一个强大的工具,能够提高模拟的精确性和可靠性,对理解和预测溃坝洪水行为具有重要意义。这对于防洪规划、应急响应以及水利工程的设计和评估都是至关重要的。