R语言编程基础：数据框绘图与统计分析

"这篇资料主要介绍了R语言的基本操作，特别是数据框`df`的绘图方法，包括`plot()`函数的使用以及`coplot()`函数的介绍。此外，还提到了R语言的学习资源和考核方式，强调了R语言作为开源统计编程环境的特点和优势。" 在R语言编程中，`plot(df)`是一个常用的功能，用于绘制数据框`df`中的数据图形。当`df`是一个包含多个变量的数据框时，`plot(df)`会生成一个散点图，其中不同的变量对可能会以不同的颜色或形状表示。例如，`c1`是一个包含三项指标的数据框，`plot(c1)`将绘制由这三项指标构成的散点图。 `plot(~expr)`和`plot(y~expr)`则是以特定表达式`expr`为x轴，一个对象`y`为y轴进行绘图。如`plot(~Age+Height)`会绘制一个由`Age`和`Height`两个变量组成的散点图，而`plot(Weight~Age+Height)`会生成两张散点图，分别表示`Weight`与`Age`的关系以及`Weight`与`Height`的关系。 `coplot()`函数是一个更高级的绘图工具，它允许根据某个分组变量（如`Age`）来创建条件下的图形。在例子`coplot(Weight~Height|Age)`中，将会按照不同年龄段绘制`Weight`与`Height`的散点图，帮助观察不同年龄段体重与身高的关系。 此外，这份资料还提及了一些R语言学习的教材和参考书籍，包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》等，这些书籍覆盖了从基础操作到高级统计分析的应用。考核方式包括考勤、平时上机作业和期末开卷考试，强调了实践操作的重要性。 R语言本身是一个开放源代码的统计编程环境，起源于S语言，由R核心开发团队维护。它支持多种操作系统，拥有丰富的统计分析功能和优秀的图形绘制能力。R的语法易于学习，内置了大量统计函数，同时允许用户自定义函数扩展其功能，因此在统计学和数据分析领域广受欢迎。R的社区活跃，提供了大量的统计软件包，为用户提供了全面的统计研究平台。