数据依赖：关系模式的影响与企业数据冗余问题

在"数据依赖对关系模式的影响-数据库课件"中，我们深入探讨了关系数据库设计中的一个重要概念——数据依赖。这个主题主要关注的是关系模式如何受到数据依赖规则的影响，以及这种影响如何确保数据的一致性和效率。 首先，课程从经典数据库教材的角度出发，提到我国早期的数据库教材，比如作为教材范本，广泛应用于高校计算机专业的教材，强调了理论基础的重要性。授课者萨老师不仅创建了信息系，并且在数据库理论方面有着深厚的造诣，他讲解的内容注重理论而非具体系统的操作细节，但这并不妨碍其在DBA（数据库管理员）领域的实用性，而且这些理论知识是持久且不过时的。 然而，教材也指出了传统关系模型的一个缺点——数据独立性较差。数据独立性体现在两个方面：一是数据的物理结构依赖于程序设计，这意味着数据的存储方式和逻辑结构完全由程序员定义和解释；二是数据之间的逻辑关系也由程序来描述和维护。这可能导致的问题是，当数据结构发生变化时，程序需要相应地进行调整，造成不必要的工作量和维护成本。以企业的例子来说，如果各部门各自使用独立的系统来管理数据，由于缺乏数据共享，会出现大量冗余数据，如人事、会计和技术部门都可能存储员工的基本信息，增加了存储空间的浪费和数据一致性管理的复杂性。 课程进一步将这种数据依赖与主从式数据库系统进行了对比。在主从式数据库系统中，主机不仅负责数据库管理系统（DBMS）的功能，还执行应用程序，而在分布式数据库系统中，每个节点机则更专注于执行特定的应用任务，它们之间通过网络进行通信和协作。这种方式提高了数据独立性，减少了冗余，使得数据可以在多个节点间共享，提高了整体系统的灵活性和性能。 总结来说，这部分内容深入分析了数据依赖对关系模式设计的关键作用，以及如何通过改进数据独立性来优化数据库结构，减少冗余，提高数据一致性。这对于理解数据库设计原则和优化实践具有重要的指导意义，对于从事数据库管理和开发的人员来说，理解和掌握这些原理是至关重要的。