城轨行业：数据管理成熟度模型探讨与应用

本文主要探讨了城轨行业数据管理能力成熟度模型的研究，随着城市轨道交通行业的数字化进程加速，数据资源的重要性日益凸显。城市轨道交通企业如上海申通地铁集团和北京明略科技集团等，在智慧城轨的推动下，正在建设企业级数据平台，实现数据的集中化存储和管理，涵盖列车状态监控、售检票、乘客服务、财务管理、建设管理等多个领域，以提升运营效率。 数据作为关键的资产，其规模大、变化快速、多样且价值高，这要求企业具备专业的数据管理能力。数据管理能力成熟度模型借鉴了软件能力成熟度模型（Software Capability Maturity Model, CMM），它是一个评估组织数据管理实践各阶段发展水平的框架，强调数据获取、转换、存储和应用的全程管理。模型旨在帮助城轨企业持续改进数据管理，推动数字化转型的规范化和标准化。 国际上，数据管理能力模型的研究主要集中在IBM提出的数据治理能力模型上，该模型在2010年由IBM发布，通过《数据质量统一流程》阐述了对企业数据能力的评估方法。此外，其他研究还包括但不限于对数据生命周期管理、数据质量管理、数据安全性和数据价值挖掘等方面的研究，这些模型为城轨行业提供了一套全面的数据管理指南，助力企业优化数据资源利用，提升竞争力。 城轨企业在构建数据资源管理平台时，需要关注数据管理能力的提升，包括建立数据治理机制、提升数据质量、确保数据安全、以及培养数据分析和应用的专业人才。通过持续完善数据管理能力成熟度模型，城轨行业可以更好地应对数字化转型的挑战，实现业务的智能化和可持续发展。