Python文本处理：以指定列宽格式化字符串

"《Python CookBook》第三版中讲解了如何使用Python的textwrap模块来以指定列宽格式化字符串，以及多个与数据结构、算法、字符串和文本处理相关的编程技巧。" 在Python中，当你需要对长字符串进行格式化，使其适应特定的列宽时，可以使用`textwrap`模块。例如，给定的字符串`s`： ```python s = "Look into my eyes, look into my eyes, the eyes, the eyes, \ the eyes, not around the eyes, don't look around the eyes, \ look into my eyes, you're under." ``` 你可以使用`textwrap.fill()`函数将其格式化。例如，设置列宽为70： ```python print(textwrap.fill(s, 70)) ``` 这将把字符串拆分成宽度不超过70个字符的行。同样，如果列宽设为40： ```python print(textwrap.fill(s, 40)) ``` 你还可以通过添加`initial_indent`参数来控制每一行的起始缩进，例如： ```python print(textwrap.fill(s, 40, initial_indent=' ')) ``` 除了字符串格式化，这本书还涵盖了其他Python编程技巧。例如，数据结构和算法方面： - 解压序列赋值给多个变量 - 解压可迭代对象赋值给多个变量 - 保留最后N个元素 - 查找最大或最小的N个元素 - 实现优先级队列 - 字典中的键映射多个值 - 字典排序和运算 - 找出两字典的相同点 - 删除序列中的重复元素并保持顺序 - 命名切片 - 序列中出现次数最多的元素 - 通过关键字排序字典列表 - 排序不支持原生比较的对象 - 通过字段将记录分组 - 过滤序列元素 - 从字典中提取子集 - 映射名称到序列元素 - 转换并同时计算数据 - 合并多个字典或映射 在字符串和文本处理方面： - 使用多个界定符分割字符串 - 字符串开头或结尾匹配 - Shell通配符匹配字符串 - 字符串匹配和搜索 - 字符串搜索和替换 - 忽略大小写的搜索替换 - 最短匹配模式 - 多行匹配模式 - Unicode文本标准化 - 在正则表达式中使用Unicode - 删除不需要的字符 - 审查清理文本字符串 - 字符串对齐 - 合并拼接字符串 - 字符串中插入变量 - 以指定列宽格式化字符串 - 处理HTML和XML字符串 - 字符串令牌解析 - 实现简单的递归下降分析器 - 在字节字符串上执行字符串操作 这些技巧涵盖了Python编程的许多方面，对于提高代码效率和可读性非常有帮助。无论是处理复杂的数据结构，还是优化文本处理任务，都可以从这些示例中找到适用的方法。