ACM杭州电大2386-2393:动态规划解题实践与分析

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本资源是一份ACM编程竞赛解题报告,针对杭州电子科技大学(Hdu)的2386-2393题目集。该报告由队伍Tzjut009在2009年5月14日提交,涉及的主题包括算法设计、动态规划和数组优化。 1. **2386. DartChallenge**: 该问题要求使用动态规划方法解决,通过定义dp[i][j]来表示在投掷第i支标枪后达到j分的目标是否可能。初始状态dp[0][0]设为1,状态转移遵循以下规则:如果dp[i-1][j]为1,则可以考虑dp[i][g+orig[j]], dp[i][g+2*orig[j]], dp[i][g+3*orig[j]],其中g表示当前得分,orig[j]为第j支标枪的原始分数。值得注意的是,当orig[j]为最大值时,不考虑dp[i][g+2*orig[j]]的情况。 2. **2387. OnlineShopping3**: 这个题目可能是关于在线购物或资源分配的问题,但具体描述没有给出,因此无法提供详细的动态规划策略。不过,它提示了这可能是涉及多阶段决策或最优路径选择的问题。 3. **2388. PlaygroundHideout6** 至 **2393. HigherMath16**: 这一系列题目可能是不同难度级别的算法题目,包括但不限于图形操作、字符串处理、数学计算等。每个题目都需要运用不同的算法技巧和数据结构,可能涉及到递归、搜索、排序、计数等。 **代码实现部分**: 展示了C++代码片段,用于求解DartChallenge2。代码定义了一个二维数组dp,用于存储状态转移信息。首先读入测试用例数量t,然后针对每组输入(a、k、原分数数组orig),初始化dp数组,设置初始状态,对原分数数组进行排序,通过三层循环进行状态转移,并更新最高可能得分m。 总结来说,这份解题报告提供了对2386号问题的完整动态规划解决方案,以及对其他几个问题类型的概括性描述。对于每个题目,理解题意、选择合适的数据结构和算法,特别是动态规划的应用,是解决问题的关键。通过阅读这份报告,参赛者可以学习如何分析问题,构建有效的状态转移方程,并优化代码以提高运行效率。