数据安全在当前企业环境中扮演着至关重要的角色,被视为企业资产的守护者。随着网络环境的复杂化,如云计算和移动设备的广泛使用(BYOD),数据安全的重要性愈发凸显。"数据安全就是数据资产安全"这一理念强调了保护企业数据的重要性,无论是静态的"数据在静止"(data at rest)、流动中的"数据在运动"(data in motion)还是日常使用的"数据在使用"(data in use)。
传统的安全模型侧重于攻击防护和网络边界管理,即"以威胁为中心",这虽然必要,但可能导致被动防守,因为攻击者掌握主动权。为了改变这种局面,一种以人为本(Human-Centric)的策略被提出,将人的行为和上下文作为安全策略的核心。这意味着企业必须理解用户的角色和责任,例如系统管理员由于拥有特权,其行为需要特别监管,避免因无意的操作导致安全漏洞。
现代数据安全策略转向以数据为中心(Data-Centric),这意味着安全措施不再局限于网络边界,而是覆盖所有数据存储和传输途径。根据数据的不同性质和需求,如法规遵从性和企业知识产权,制定相应的保护措施。例如,敏感数据的保护不应受存储位置或方式的影响,应保持一致的执行标准。
SkyGuard, Inc. 的基于人工智能的数据安全解决方案,如终端DLP(针对各种平台如Windows、MAC等)、数据聚类、终端网络共享监控等工具,以及利用智能学习(ML)、图像识别(OCR)、NLP等技术进行数据发现和异常检测,强化了数据安全的执行能力。同时,通过数据模板、关键字过滤和统一内容安全管理(UCS),确保数据的合规性和完整性。
在规划数据安全时,不仅要关注网络安全规划和安全管理的传统角度,还要将重点放在关注人和数据上,实施数据可视化管理,以适应不断变化的安全模型。SkyGuard的安全控制生态网络包括DLP特种扫描设备,如TS-2000,以及全面覆盖终端到网络各环节的防护措施,确保点滴式泄漏的预防和智能识别。
总结来说,数据安全不仅仅是防止网络攻击,更是对企业核心资产——数据的全方位保护,它要求企业采取以用户为中心和以数据为中心的方法,结合先进的技术手段,实现动态、智能和定制化的安全管理。