《数值优化》——非线性优化经典教材

"Numerical Optimization" 是一本由Jorge Nocedal和Stephen J. Wright合著的专业书籍，属于Springer Series in Operations Research系列，由Springer出版社出版。这本书专注于非线性优化领域的理论与实践，提供了85个插图以帮助读者理解。 正文： 《Numerical Optimization》是一本在最优化领域具有广泛影响力的教材，它涵盖了非线性优化的各种核心概念和技术。作者Jorge Nocedal和Stephen J. Wright都是在数学和计算机科学领域有着深厚造诣的专家，分别来自美国西北大学的电子与计算机工程系和数学及计算机科学分部，以及阿贡国家实验室。 该书深入浅出地讲解了优化问题的求解策略，包括梯度法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法、线性规划、二次规划等基本方法。此外，书中还讨论了约束优化问题、全局优化、多目标优化、动态规划以及大规模优化问题的处理。这些内容对于理解和解决实际工程、经济、科学计算等领域中的最优化问题至关重要。 书中的85个插图有助于读者直观理解复杂的优化算法和概念，使抽象的数学理论更加生动易懂。同时，书中还包括了大量的实例和练习题，以便读者能够通过实际操作加深对理论知识的理解，并提高解决实际问题的能力。 此外，该书还提到了数值优化的一些关键技术和工具，如迭代过程的收敛性分析、误差分析以及算法的数值稳定性。这些内容对于研究人员和工程师来说是至关重要的，因为他们需要确保所采用的优化方法在计算上是可行且有效的。 《Numerical Optimization》不仅仅是对最优化理论的详尽阐述，而且是一本实用的参考书，适合于学习优化理论的研究生、从事相关研究的科研人员，以及需要在工作中解决优化问题的工程师。书中的丰富内容和实践导向使其成为非线性优化领域的经典之作，对于想要深入了解和掌握这一领域的读者来说，无疑是一份宝贵的资源。