Oracle LIKE语句优化与SQL性能提升

"这篇资源主要关注的是在Oracle数据库中使用带有通配符 `%` 的 `LIKE` 语句对性能的影响以及SQL优化的基础知识。它强调了通配符在搜索词首出现时会导致索引失效，从而降低查询速度，但若通配符位于字符串中间，索引则可以被有效利用。资源还提到了一个内部培训班，该培训班涵盖了SQL性能优化的多个方面，包括SQL语句的处理过程、Oracle优化器、执行计划分析等，旨在帮助学员掌握SQL优化技巧。" 在Oracle数据库中，`LIKE` 语句常用于模糊匹配，但当通配符 `%` 在搜索模式的开始时，Oracle的优化器通常无法使用索引，这可能导致查询性能显著下降。例如，查询 `select * from employee where last_name like '%cliton%'` 就不会利用到 `last_name` 字段的索引。相反，如果 `%` 出现在模式的中间或末尾，如 `select * from employee where last_name like 'c%'`，优化器则可能使用索引来加速查询。 课程内容涵盖了SQL优化的基础，包括理解SQL语句的执行过程，Oracle的优化器如何工作，以及如何解析和分析执行计划。这些知识对于识别和改进低效SQL至关重要。优化基础部分涉及到性能管理策略，如早期介入、设立目标、持续监控以及团队协作。SQL优化不仅限于语句本身，还包括应用设计、内存管理、I/O优化等多个层面。 在SQL优化衡量指标中，响应时间和并发性是关键考虑因素。性能不佳的SQL语句可能源于开发者对查询效率的忽视或者对SQL执行原理的不了解。优化SQL语句需要深入理解SQL语法、内嵌和分析函数，同时需关注SQL解析和成本基础优化器(CBO)的优化。 课程内容分为应用程序级调优（SQL语句和管理变化）和实例级调优（内存、数据结构、实例配置等），以及与操作系统的交互。调整方法包括修改业务逻辑、数据设计、流程、SQL语句、物理结构等多个层面，每种调整都有其特定的性能收益。调整的角色包括开发人员、DBA等不同角色的合作。 这个资源提供了一个全面的框架来理解和优化Oracle数据库中的SQL性能，特别强调了通配符使用对查询效率的影响，以及通过深入学习和实践提升SQL性能的重要性。