贾俊平《统计学》第六版课后习题答案详解:数据类型与抽样方法
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更新于2024-07-17
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《贾俊平《统计学》第六版课后习题答案》是一份针对人大统计学课程的教材配套学习资料,主要涵盖了统计学的基本概念和方法。以下是章节内容概要:
1. 第一章导论
- 1.1 数据类型:区分了数值型变量(如连续数值,如收入)和分类变量(如性别、职业),以及离散型变量(只能取有限个值)和顺序变量(有序但并非等距的变量,如教育水平)。
- 1.2 抽样与参数:区分了总体和样本的概念,如总体是所有IT从业者,样本是从中随机选取的一部分,参数是总体的特性,而统计量则是基于样本得出的估计值。
- 1.3 IT从业者的统计分析:强调了在研究总体时可能涉及的变量类型,包括数值和分类变量,以及数据类型(截面数据,即横截面研究)。
- 1.4 网购消费者研究:总体是所有网上购物消费者,目标参数是平均消费额,推断统计方法被用来从样本中推断总体。
2. 第二章数据的搜集
- 2.1 二手资料:介绍二手资料的定义,即他人收集的数据,需注意数据来源、收集目的、时间和方法,以确保正确使用。
- 2.2 概率抽样与非概率抽样:概率抽样强调了随机性和准确性,适用于需要估计总体参数的情况;而非概率抽样则更为灵活,适合探索性研究和初步调查。
- 2.3 调查方法:列举了自填式(问卷)、面谈式(面对面访问)和电话调查,以及实验式(控制实验条件)和观察式(直接观察)等数据收集方法。
- 2.4 各种调查方式的优缺点:自填式调查成本低但回收率低,面谈式则有较高回答率但可能耗费更多时间;电话调查方便快捷,但可能存在时间限制和电话接听率问题。
这些知识点详细地介绍了统计学的基础概念、抽样方法的选择、数据收集的不同途径及其优缺点,为学生理解和应用统计学提供了实用指导。通过解答这些习题,可以帮助读者深化理解统计学原理,并能有效运用到实际数据分析中。
2023-11-17 上传
2023-10-06 上传
2024-10-13 上传
2024-10-13 上传
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