贾俊平统计学重点整合

以下是贾俊平统计学的重点整合：
1.统计学基本概念
- 总体、样本、参数、统计量、抽样、抽样误差、偏差、方差、标准差、正态分布、t分布、卡方分布、F分布等。
2.描述统计学
- 频数分布表、频率分布表、累计频率分布表、直方图、茎叶图、箱线图、统计描述、中心位置度量、离散程度度量等。
3.概率论基础
- 随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立性、全概率公式、贝叶斯公式、随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、相关系数等。
4.统计推断
- 参数估计、区间估计、假设检验、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验等。
5.回归分析
- 简单线性回归、多元线性回归、逐步回归、回归诊断等。