贾俊平统计学重点整合

以下是贾俊平统计学的重点整合：
1.统计学基本概念
- 总体、样本、参数、统计量、抽样、抽样误差、偏差、方差、标准差、正态分布、t分布、卡方分布、F分布等。
2.描述统计学
- 频数分布表、频率分布表、累计频率分布表、直方图、茎叶图、箱线图、统计描述、中心位置度量、离散程度度量等。
3.概率论基础
- 随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立性、全概率公式、贝叶斯公式、随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、相关系数等。
4.统计推断
- 参数估计、区间估计、假设检验、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验等。
5.回归分析
- 简单线性回归、多元线性回归、逐步回归、回归诊断等。

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数据可视化基于r语言贾俊平课后答案

数据可视化是将数据以图表、图像等可视化形式展示出来，以便更直观、更容易理解数据的特征和规律。在数据分析和数据挖掘中，数据可视化是非常重要的一环。

R语言是一个开源的统计分析和数据可视化的编程语言。它提供了丰富的函数和库，可以方便地对数据进行处理和分析。贾俊平的课程是基于R语言的数据可视化课程。

在贾俊平的课程中，学员将学习如何使用R语言来进行数据可视化。课程内容包括R语言的基础知识、常用的数据可视化方法和技巧。学员将通过实际案例来学习如何使用R语言进行数据可视化的操作。

R语言提供了各种各样的数据可视化函数和库，如ggplot2、plotly等。学员可以根据自己的需求选择合适的函数和库来进行数据可视化。通过课程的学习，学员将掌握如何使用R语言来创建各种类型的图表和图像，如散点图、柱状图、折线图等。

数据可视化不仅可以帮助我们更好地理解数据的特征和规律，还可以帮助我们更好地向他人展示数据分析的结果。在数据分析和决策过程中，数据可视化可以起到非常重要的作用。

总之，基于R语言的数据可视化课程可以帮助学员掌握如何使用R语言进行数据可视化，进而更好地理解和分析数据。