贾俊平《统计学》第6版课后习题详解：数据类型与抽样方法

统计学（第6版）贾俊平的教材涵盖了广泛的统计学基础知识，特别是针对不同类型的变量和数据类型进行了深入讨论。在第一章导论中，作者将变量分为四类： 1. 数值型变量，如连续的量，如收入、年龄等，这些变量可以进行数学运算和测量。 2. 分类变量，包括离散型和顺序型，前者是有限或可数的类别，如性别、教育程度，后者如疾病等级，虽然有顺序，但不涉及数量关系。 3. 在讨论总体与样本的概念时，以实际案例为例，如总体是所有IT从业者的集合，参数可能是这个行业的平均收入，而统计量则是通过抽样得到的具体数值。 4. 对于IT从业者的研究，还提到了参数推断统计方法，即利用样本信息来估计总体参数。 第二章深入探讨数据的搜集，区分了概率抽样和非概率抽样。概率抽样确保每个单位被抽中的概率是已知的，适用于需要准确估计总体数量特征和参数的情况，如大规模人口调查。而非概率抽样则更为灵活，适合探索性研究或初步概念测试，操作简便但可能牺牲精度。 此外，除了自填式、面谈式和电话调查，还介绍了实验式和观察式这两种数据收集方法。实验式通过控制变量进行实验，观察式则直接记录自然发生的事件，各有优缺点，如实验式的控制性强但可能难以实现，观察式的自然性可能影响因果关系的确定。 自填式调查成本低且易于管理，但可能因返回率低、数据收集时间长和敏感问题处理困难等问题存在局限。面谈式调查则由于面对面交流，回答率高且数据质量好，但在大规模调查中可能会受时间和地点限制。电话调查快捷方便，但同样面临回收率问题。 统计学（第6版）贾俊平的课后习题答案详细解答了各种统计概念和实践问题，有助于读者理解和应用统计理论到实际数据分析中。无论是理论学习还是实际项目，这本教材提供了宝贵的学习资源。