贾俊平《统计学》第6版课后习题详解:数据类型与抽样方法
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更新于2024-07-19
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统计学(第6版)贾俊平的教材涵盖了广泛的统计学基础知识,特别是针对不同类型的变量和数据类型进行了深入讨论。在第一章导论中,作者将变量分为四类:
1. 数值型变量,如连续的量,如收入、年龄等,这些变量可以进行数学运算和测量。
2. 分类变量,包括离散型和顺序型,前者是有限或可数的类别,如性别、教育程度,后者如疾病等级,虽然有顺序,但不涉及数量关系。
3. 在讨论总体与样本的概念时,以实际案例为例,如总体是所有IT从业者的集合,参数可能是这个行业的平均收入,而统计量则是通过抽样得到的具体数值。
4. 对于IT从业者的研究,还提到了参数推断统计方法,即利用样本信息来估计总体参数。
第二章深入探讨数据的搜集,区分了概率抽样和非概率抽样。概率抽样确保每个单位被抽中的概率是已知的,适用于需要准确估计总体数量特征和参数的情况,如大规模人口调查。而非概率抽样则更为灵活,适合探索性研究或初步概念测试,操作简便但可能牺牲精度。
此外,除了自填式、面谈式和电话调查,还介绍了实验式和观察式这两种数据收集方法。实验式通过控制变量进行实验,观察式则直接记录自然发生的事件,各有优缺点,如实验式的控制性强但可能难以实现,观察式的自然性可能影响因果关系的确定。
自填式调查成本低且易于管理,但可能因返回率低、数据收集时间长和敏感问题处理困难等问题存在局限。面谈式调查则由于面对面交流,回答率高且数据质量好,但在大规模调查中可能会受时间和地点限制。电话调查快捷方便,但同样面临回收率问题。
统计学(第6版)贾俊平的课后习题答案详细解答了各种统计概念和实践问题,有助于读者理解和应用统计理论到实际数据分析中。无论是理论学习还是实际项目,这本教材提供了宝贵的学习资源。
2023-10-06 上传
2023-11-17 上传
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