通道误差校准提升SAR-GMTI杂波抑制性能

该篇文章《基于通道误差校准的空域导向矢量多通道SAR-GMTI杂波抑制方法》发表于2014年的雷达学报第3卷第1期，作者是秦记东等人，他们来自信息工程大学导航与空天目标工程学院。论文针对合成孔径雷达(SAR)地面移动目标检测中常见的问题——通道幅相误差和图像配准误差，提出了一种创新的杂波抑制策略。 传统的地面移动目标显示(GMTI)技术在处理这些非理想因素时可能会影响检测性能。为了解决这一问题，研究者们融合了最小方差和空域导向矢量两种不同的杂波抑制算法。最小方差方法旨在减小杂波的随机干扰，而空域导向矢量则通过在信号的空间域中寻找最优的方向来提高区分目标的能力。 新提出的算法首先计算最小方差杂波抑制的权向量，这个权向量用于构建一个校准图像，这有助于抵消通道误差的影响。接着，利用校准后的图像，研究人员计算出一个与杂波正交的补空间，即通过正交分解将信号空间划分为目标信号和杂波信号的部分。最后，通过在正交子空间中进行操作，有效地实现了对杂波的抑制。 文章的关键发现是，即使在图像配准误差和通道幅相误差较大的情况下，这种基于通道误差校准的空域导向矢量方法仍然能够保持良好的目标检测性能，并且能够显著提高信杂噪比（SNR），相较于传统的最小方差方法和空域导向矢量方法，其抑制效果更为显著。因此，这项工作对于提高合成孔径雷达在复杂环境下的目标检测能力具有重要的理论和实践价值。 该论文的中图分类号为TN957.52，文献标识码为A，文章编号为2095-283X(2014)01-0070-08，DOI为10.3724/SP.J.1300.2014.13118，表明其已被广泛认可并具有较高的学术影响力。这篇论文提供了一个有效的工具，帮助工程师们优化SAR系统，提升地面动目标检测的精确性和可靠性。