C语言实现图的邻接表结构与深度优先搜索算法

"本文将介绍图的邻接表结构，这是一种高效存储图数据的方法，并将讨论与之相关的算法，如深度优先搜索（DFS），包括非递归和递归实现。此外，还包括图的创建、销毁及标记处理等功能。" 在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的关系。在实际应用中，如社交网络、网络路由等场景，图数据结构都发挥着关键作用。邻接表是图的一种高效存储方式，特别适合于稀疏图（边的数量远小于顶点数量的平方）。 邻接表由两部分组成：顶点向量和邻接点链表。在C语言中，我们可以定义以下结构： 1. `AdjListArcNode` 结构体表示邻接点，包含邻接点的序号 `adjVexNum`、指向下一个邻接点的指针 `next` 以及可选的附加信息 `info`。 2. `HeadVexNode` 结构体代表图中的顶点，存储顶点的数据 `data` 和指向该顶点的第一个邻接点的指针 `firstArc`。 3. `AdjListGraph` 结构体定义了整个图，包含顶点向量 `vertex`（由 `HeadVexNode` 组成）以及顶点数 `vexNum` 和弧数 `arcNum`。 `CreateAdjListGraph` 函数用于初始化一个空的邻接表图，可以添加顶点和边。`DestroyGraph` 函数则负责释放图所占用的内存，确保资源的有效管理。 深度优先搜索（DFS）是一种遍历或搜索树或图的算法，从起点开始，沿着树的深度方向向下探索，直到访问到所有可达节点。文中提到了两种DFS的实现：非递归和递归。`NonRecursiveDFSGraph` 和 `RecursiveDFSGraph` 分别执行这两个版本的DFS。它们通过标记（`Tag` 数组）来跟踪已访问过的顶点，避免重复访问。 非递归DFS通常使用栈来保存待访问的顶点，而递归DFS则直接利用函数调用栈进行遍历。两者都能有效地遍历图的所有顶点，但递归实现可能在处理大规模图时导致调用栈溢出。 这个资源提供了关于图的邻接表结构及其操作的详细实现，包括图的创建、销毁、深度优先搜索等核心功能。对于理解和实现图算法的初学者来说，这是一个非常有价值的参考资料。