ENVI入门：全面影像处理教程与关键步骤

ENVI（Environment for Visualizing Images）是Esri公司推出的一款强大的遥感图像处理软件，特别适合初学者入门。本文档详尽介绍了ENVI的基本影像处理流程，由ESRI中国遥感事业部的邓书斌提供。内容涵盖了以下几个核心部分： 1. **快速认识ENVI**： - ENVI/IDL体系结构：ENVI是基于Interactive Data Language (IDL)开发的，它具有主模块和扩展模块，如数学与统计扩展工具包、数据库连接工具包等。这使得ENVI成为一个灵活且功能丰富的环境，用户可以通过这些模块进行高级数据分析和处理。 2. **数据的输入输出和显示分析**： - 数据类型多样，包括全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、地形数据、GPS位置数据和矢量数据等，满足不同类型的遥感数据处理需求。 - 图像显示和分析功能允许用户直观地查看和理解原始图像，为后续处理奠定基础。 3. **影像预处理**： - 包括几何纠正（正射校正），用于消除由于地球曲率、大气折射等因素导致的影像变形。 - 融合和镶嵌技术用于将多源数据整合成无缝的图像。 4. **影像信息提取**： - 通过人工解译或自动分类提取空间特征，例如物体识别和分类。 - 特征提取有助于深入了解目标区域的地物属性，如纹理特征、形状等。 - 动态检测可用于监测变化、灾害响应等领域。 5. **专题制图与三维可视化分析**： - 结合GIS（地理信息系统）的数据，进行空间分析和可视化，生成地图和三维模型，便于决策支持。 6. **大气校正**： - 大气校正是关键步骤，通过大气校正模块可以消除大气影响，如水蒸气、气溶胶散射和漫反射，得到更准确的地物反射率和辐射率等物理参数。 7. **立体像对高程提取**： - DEM（数字高程模型）提取模块针对立体像对数据，能够快速提取地面高度信息，对于地形建模和地貌分析非常有用。 8. **成果报告与GIS分析共享**： - 生成专业报告，并能与其他GIS软件进行数据交换和分析，便于数据的长期管理和应用。 ENVI基本影像处理教程提供了全面的指南，从软件介绍到具体操作流程，旨在帮助用户熟练掌握ENVI这一工具，有效处理和分析遥感数据。无论是初学者还是专业人士，都能在其中找到所需的资源和技术指导。