"严蔚敏数据结构教材详细指导及基本概念与术语概述"

清华大学严蔚敏教授编著的《数据结构》一书是一本详细指导数据结构学习的教材，适合对数据结构感兴趣的学习者使用。其中包括计算机系相关内容，第一章为绪论，介绍了数据结构的基本概念和术语，以及抽象数据类型的表示与实现，算法设计的要求，算法效率的度量以及存储空间的需求等内容。 本书首先从绪论部分开始，指出了计算机科学研究的核心问题，即信息的表示和处理。随着计算机的普及和信息量的增加，许多系统程序和应用程序的规模很大，结构又相当复杂，因此编写出一个“好”的程序必须分析待处理的对象的特征及各对象之间存在的关系，数据结构正是要研究的问题。 绪论部分的内容包括什么是数据结构、信息的表示和组织、数据之间的结构关系等。数据结构是计算机程序对信息进行加工处理的基础，计算机程序往往处理的信息是有一定组织和结构的，因此研究数据结构是十分重要的。绪论部分还介绍了算法设计的要求，算法效率的度量以及存储空间的需求，这些都是数据结构学习的基础。 在第一章中，严蔚敏教授将数据结构的基本概念和术语进行了详细的介绍，包括了抽象数据类型的表示与实现、算法设计的要求、算法效率的度量以及存储空间的需求等内容。抽象数据类型是数据结构中的重要概念，它将数据的表示和数据的操作封装在一起，是一种对数据的抽象描述。在这一章节中，严蔚敏教授对抽象数据类型的表示与实现进行了详细的讲解，为读者提供了理论知识和实践技能的结合，有助于读者深入理解和掌握数据结构的知识。 此外，本书在第一章还介绍了算法设计的要求，包括算法的正确性、可读性、健壮性和高效性等方面。算法效率的度量是评价一个算法好坏的重要指标，严蔚敏教授对算法效率的度量提供了清晰的说明，帮助读者了解如何评估和比较不同的算法。另外，算法的存储空间的需求也是一个重要的考量因素，本书对此进行了深入浅出的介绍，使读者能够全面了解算法的各种特性。 总之，清华大学严蔚敏教授编著的《数据结构》一书是一本内容详实，通俗易懂的教材，适合数据结构爱好者学习和参考。通过阅读本书，读者可以全面系统地了解数据结构的基本概念和术语，掌握抽象数据类型的表示与实现，熟悉算法的设计要求和效率度量，深入了解算法的存储空间需求，有助于读者在数据结构领域建立坚实的理论基础，提高编程和算法设计的能力，为日后的学习和工作打下坚实的基础。