"Cassandra.3.x.High.Availability.2nd.Edition.2016.8.pdf"
Apache Cassandra是一款高度可扩展的、对等式的数据库系统，设计目标是实现100%的正常运行时间，适用于拥有成千上万节点的部署，支持PB级别的数据存储。这本书提供了构建高可用性、实战型Apache Cassandra应用程序的实用见解。
书中从基础开始，帮助读者理解Cassandra的架构如何使其在其他系统难以做到的情况下实现100%的正常运行时间。首先，读者将深入理解数据分布、复制以及Cassandra的高度可调一致性模型。然后，书中详细探讨了Cassandra对多数据中心的强大支持，展示了如何扩展集群规模。接下来，书中的章节涵盖了应用设计领域，包括原生驱动程序的使用和数据建模。最后，读者将学习如何避免常见的设计反模式，并利用Cassandra优雅故障处理的能力。
Cassandra 3.x版本在高可用性方面进行了进一步优化，旨在实现扩展性和高可用性的同时，不牺牲性能。作者Robbie Strickland通过本书分享了如何在实际操作中实现这些目标。尽管在编写此书时已尽力确保信息的准确性，但作者、Packt Publishing及其经销商和分销商均不对因使用本书内容而直接或间接造成的任何损害负责。
在书中提到的所有公司和产品名称，Packt Publishing已尽力通过适当的大小写来提供商标信息。然而，Packt Publishing不能保证这些信息的准确性。该书首次出版于2016年8月。
通过阅读本书，读者可以掌握以下关键知识点：
1. **Cassandra架构**：了解Cassandra的分布式、无中心的设计，以及如何通过分区和复制策略实现数据的高可用性。
2. **数据分布与复制**：学习如何有效地分布数据，以及复制策略如何保证数据的一致性和容错性。
3. **一致性模型**：深入理解Cassandra的一致性级别（如强一致性、最终一致性等），并学会根据业务需求调整。
4. **多数据中心支持**：学习如何配置跨多个地理位置的数据中心，以实现地理冗余和低延迟读写。
5. **集群扩展**：掌握如何增加节点、调整拓扑结构以应对数据增长和性能需求。
6. **应用设计**：学习如何利用Cassandra的原生驱动进行应用开发，以及如何设计适应Cassandra的数据模型。
7. **避免设计反模式**：识别和避免可能导致性能下降或系统不稳定的设计决策。
8. **故障恢复与容错**：理解Cassandra的故障检测和恢复机制，以及如何在故障发生时保持服务的连续性。
通过这些深入的讨论和实践指导，读者将能够构建出健壮且高可用的Cassandra应用，以满足大规模、高性能的业务需求。
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