Kruskal-Wallis检验：非参数方法评估中位数

资源摘要信息:"Kruskal-Wallis检验是一种统计学方法，用于检验两个或多个独立样本的中位数是否存在显著差异。它是一种非参数检验，这意味着在进行检验时不需要假定数据服从正态分布，适用于样本数据的分布未知或者不符合正态分布的情况。Kruskal-Wallis检验可以看作是Mann-Whitney U检验的扩展，用于两个样本以上的比较。 Kruskal-Wallis检验的零假设（H0）是所有样本来自具有相同分布的总体，即所有样本的中位数相等。如果检验结果拒绝了零假设，我们就可以得出至少有一个样本的中位数与其他样本存在显著差异。 该检验的计算涉及以下步骤： 1. 对所有样本数据进行合并排序，赋予秩次（即排名）。 2. 计算每个样本的秩次和（S_h）。 3. 使用秩次和计算Kruskal-Wallis检验统计量（H）： 其中，N是所有样本中观测值的总数，t_{r(i)}是秩次为i的并列观察数。 4. 对计算得到的H统计量进行查表或使用近似方法确定其显著性水平（p值）。 如果计算出的p值小于设定的显著性水平（通常是0.05），则拒绝零假设，认为至少有两个样本的中位数存在显著差异。相反，如果p值大于显著性水平，则不能拒绝零假设，表明现有证据不足以证明样本中位数存在显著差异。 npm包“compute-kruskal-test”为JavaScript开发者提供了一个方便的接口来执行Kruskal-Wallis检验。这个npm包的安装方法是通过npm安装命令行工具，即在终端或命令行界面执行： ``` $ npm install compute-kruskal-test ``` 该包也可以在浏览器环境中使用，不过需要采用相应的方式进行引入。通过这个npm包，开发者可以轻松地对输入的数值数组进行Kruskal-Wallis检验。使用方法很简单，只需引入模块并传入相应的数值数组即可。例如： ```javascript var kruskal = require('compute-kruskal-test'); var result = kruskal(a, b, [c, ..., k]); ``` 该函数`kruskal(a, b, [c, ..., k])`接收至少两个数组作为参数，可以处理更多个数组。函数执行后将返回一个对象，其中包含了Kruskal-Wallis检验的结果，包括统计量H值和p值等信息。开发者可以据此得出结论，并根据p值来判断中位数是否存在显著差异。 以上就是对Kruskal-Wallis检验及其在JavaScript中应用的详细介绍。"