浙江医院：数据治理驱动医疗质量与效率提升

"专科医疗质量与效率驱动的数据治理实践——以浙江医院为例" 浙江医院，作为浙江省卫生健康委员会直属的三级甲等综合性医院，自1954年成立以来，一直致力于提供高质量的医疗服务。其发展历程中，医院从干部保健和涉外医疗起步，逐步发展成为集医疗、教学、科研、预防和保健于一体的现代医疗机构，包括灵隐院区和三墩院区。 灵隐院区坐落在美丽的西湖畔，环境优雅，设有36个临床专科和21个病区，强调绿色医院理念，拥有先进的医疗设备如监护仪和呼吸机，如迈瑞和飞利浦的产品，支持各种生理参数监测和高级功能如PICCO模块和呼吸模块。而三墩院区则着重于老年病治疗康复中心的建设，体现了医院对现代化医疗设施和技术的投入。 在当前的医疗环境中，ICU（重症监护病房）信息化面临诸多挑战，如容错性差、数据易丢失、利用率低等问题，这些问题在传统的纸质化管理和电子信息化阶段尤为突出。纸质流程不仅效率低下，且数据关联性和互通性差，难以复用。同时，各医院系统间的规格差异性大，导致了业务功能冗余和复杂性增加。 为提升医疗质量和效率，浙江医院引入了AI（人工智能）和大数据技术。通过AI，特别是机器学习和自主持续学习能力，可以实现数据的精准分析，提高临床决策的客观性和准确性。AI+大数据的应用使得数据治理更加通用，能够跨越系统间的差异，优化业务流程，减少医护人员的工作负担，显著提升监护室的运营效率。 然而，实现这一转型并非一蹴而就，需要面对业务规则的主观性和普适性问题，以及系统之间的协同化难题。通过持续的数据治理实践，浙江医院正在努力构建一个智能化的医疗信息系统，以满足临床需求，推动医疗服务质量的持续改进。 浙江医院的数据治理实践是基于专科医疗质量和效率提升的需求，通过引入AI和大数据技术，解决ICU信息化中的痛点，旨在建立一个高效、精准和统一的医疗信息管理平台，以服务于广大患者和医护人员，实现医疗健康行业的数字化转型。"