经典算法大全：15个必知IT基石详解

"《十五个经典算法研究与总结》是一系列由作者July在2010年12月至2011年12月间创作的原创作品，旨在深入研究和介绍A*搜索、Dijkstra算法、动态规划、BFS/DFS、红黑树、KMP算法、遗传算法、启发式搜索、图像特征提取SIFT、傅立叶变换、哈希算法、快速排序、SPFA、快递选择SELECT等15个计算机科学中的核心算法。这些算法涉及理论阐述和实际编程实现，每种算法都可能有多篇深度探讨，例如Dijkstra算法有四篇文章的详解，红黑树系列更是达到六篇，成为国内最详尽的教程。 该系列文章不仅涵盖了基础算法的概念，还通过对比A*、Dijkstra和BFS的性能，以及对Dijkstra算法的深入剖析，展示了作者对于算法设计与优化的独到见解。动态规划部分讲解了如何解决优化问题，BFS和DFS则涉及图论中的两种基本搜索策略。红黑树系列不仅介绍了算法本身，还涉及其实现和底层结构分析，使得读者能全面理解这个数据结构的工作原理。 KMP算法系列从基础入门到高级扩展，包括了KMP算法、BM算法的讲解，而遗传算法则深入解析了其基本原理和应用。启发式搜索算法则讨论了如何在不确定环境中找到最优解，图像特征提取的SIFT算法则展示了在计算机视觉中的重要应用。 作者鼓励读者在阅读过程中提出问题，通过博客留言或者邮件交流，以期达到共同学习和进步的目的。这一系列31篇文章构成了一个完整的算法研究集锦，是学习和掌握这些经典算法的宝贵资源，适合对IT技术感兴趣的开发者、学生和研究人员参考。"