Apache Atlas 2.1.0服务器版安装包下载

它支持Hadoop生态系统，并且是Hortonworks数据平台（HDP）的一部分。Apache Atlas提供了一套丰富的REST APIs来与元数据存储进行交互，并且可以被客户端扩展来支持特定的元数据域。它使用Apache Solr进行元数据的搜索和索引。Apache Atlas支持多种数据处理和存储技术，如Hive, HBase, Storm, Kafka, NiFi等。2.1.0版本的Apache Atlas具有许多改进和新特性，例如对数据探索的新支持、对搜索功能的改进以及用户界面的升级。" 知识点详细说明： 1. Apache Atlas核心功能与定位： Apache Atlas作为一个元数据治理工具，核心功能包括了数据发现、数据分类、数据质量管理、数据安全和合规性以及数据治理策略的制定和执行。它旨在帮助组织构建和维护数据目录，实现数据资产的可视化，以及为数据的使用提供透明度。 2. 集成Hadoop生态系统： Apache Atlas与Hadoop生态系统紧密集成，它通过提供元数据管理和治理能力来增强Hadoop平台。对于使用Hadoop进行数据存储和处理的企业来说，Apache Atlas能够帮助他们更好地理解和利用存储在Hadoop集群中的数据。 3. REST API与客户端扩展： Apache Atlas提供了一套REST API，使得用户可以通过HTTP请求的方式对元数据存储进行读写操作。这个API为开发者提供了一种机制，可以编写脚本或者开发应用程序来自动化元数据的管理过程。此外，Atlas支持客户端扩展，意味着可以针对特定的元数据域开发定制化的扩展模块。 4. 使用Apache Solr进行元数据搜索和索引： Apache Atlas使用Apache Solr作为后端来实现元数据的搜索和索引功能。Solr是一个高效的搜索引擎，它可以帮助Atlas快速响应用户的查询请求，并提供强大的全文搜索能力。 5. 支持数据处理和存储技术： Apache Atlas对多种数据处理和存储技术提供支持，例如Hive（数据仓库）、HBase（NoSQL数据库）、Storm（实时计算）、Kafka（分布式流处理平台）、NiFi（数据流处理和分布式数据路由工具）等。这表明Atlas的元数据管理能力可以覆盖整个数据生命周期中的不同阶段。 6. 版本特性： 最新版本的Apache Atlas 2.1.0带来了重要的改进和新特性。新增的数据探索功能让管理员和用户能够更容易地发现和理解数据，改善的搜索功能提升了元数据的查找效率，而用户界面的升级则改善了用户体验。这些改进让数据治理过程变得更加直观和高效。 7. 数据治理策略： Apache Atlas允许企业制定和执行数据治理策略。这包括了对数据资产进行分类、为敏感数据建立保护措施、监控数据使用情况以及确保数据合规性等方面。通过这样的机制，企业可以降低合规风险，确保数据安全。 8. 数据目录和资产可视化： Apache Atlas的数据目录功能提供了数据资产的结构化视图，使得数据消费者可以快速地发现并理解各种数据资源。数据目录还可以集成数据资产的生命周期信息，包括数据的来源、使用情况、更新频率等。 9. 元数据的标准化和管理： Apache Atlas通过提供元数据模型和管理框架来帮助组织标准化他们的元数据。这包括定义元数据类型、属性以及它们之间的关系。标准化的元数据使得数据之间的关联和整合更加高效，并且简化了数据治理流程。 10. 社区和生态系统： Apache Atlas是Apache软件基金会的一个项目，它拥有一个活跃的开源社区。这个社区不仅负责开发和维护Atlas项目，还分享最佳实践、提供文档、培训材料以及支持社区用户。与Hortonworks数据平台的集成表明了Apache Atlas在Hadoop生态系统中的重要地位。