R语言实战：探索与分析数据的全面指南

"R语言实践（中文完整版）是一本面向数据分析人员和R语言用户的实践指南，由Robert I. Kabacoff撰写并由高涛、肖楠、陈钢翻译。这本书详细介绍了R语言在统计计算和图形制作方面的强大功能，特别强调了其在处理复杂、不完整和非正态数据时的实用性。书中包含了大量的统计分析示例和图形展示方法，旨在帮助读者逐步熟悉和掌握R语言。此外，书内还提到了R的开源特性以及丰富的社区扩展包，这些扩展包极大地增强了R的功能。本书适合初学者作为入门教材，也适合有一定经验的R用户作为参考书籍，帮助他们提升数据分析技能。" 本书的主要知识点包括： 1. **R语言基础**：介绍R语言的基本语法、数据类型、数据结构（如向量、列表、矩阵、数据框等）以及控制流程。 2. **统计计算**：涵盖描述性统计、推断性统计，包括均值、方差、标准差、置信区间、假设检验等概念，以及回归分析、主成分分析等高级统计方法。 3. **数据管理**：讲解如何导入和导出数据，以及在R中进行数据清洗、转换和子集提取等操作。 4. **图形制作**：深入探讨R的图形系统，包括基础绘图函数、ggplot2包的使用，以及创建高质量的统计图形，如散点图、直方图、箱形图、折线图等。 5. **处理复杂数据**：针对不完整、非正态分布的数据，提供有效的预处理和分析策略，如缺失值处理、异常值检测和分布变换。 6. **社区扩展包**：介绍R生态系统中的各种扩展包，如用于机器学习的caret、用于时间序列分析的forecast、用于生物信息学的Bioconductor等，以及如何安装和使用这些包。 7. **实战应用**：通过实际案例演示如何使用R解决数据分析问题，包括药物剂量响应分析、汽车燃油效率分布研究等。 8. **代码实践**：书中提供的代码示例可以帮助读者更好地理解和应用所学知识，同时培养解决问题的能力。 "R语言实践（中文完整版）"是一本全面而实用的教程，它不仅涵盖了R语言的基础和核心统计功能，还强调了在实际工作中的应用，对于希望在数据分析领域使用R语言的人来说，是一本不可多得的参考资料。