组合赋权法在土地资源定级中的应用：提高权值确定准确性

"基于组合赋权法的土地资源定级因素因子权值的确定" 在土地资源定级的研究领域，因素因子的权重分配是一个至关重要的环节，因为它直接影响着定级结果的精度和可靠性。传统的赋权方法，如特尔斐法和熵权法，各自存在一定的局限性。特尔斐法依赖于专家的主观判断，可能存在较大的主观性，而熵权法则主要依据数据的不确定性来分配权重，可能忽视了决策者对不同因素的特殊重视。 特尔斐法是一种广泛应用的专家调查法，通过匿名问卷的方式收集专家的意见，通过多次迭代使得专家意见逐渐趋同，从而得到各因素的权重。然而，这种方法的缺点在于，专家的个人偏见可能会被放大，导致权重的主观性较强。 熵权法则是基于信息熵理论的一种量化赋权方法，它通过计算因素的信息熵来衡量其不确定性，进而确定权重。这种方法更注重数据的客观性，但可能无法充分反映决策者的主观判断，特别是在面对专家知识和经验的情况下。 为克服这两种方法的不足，本文提出了一种组合赋权法。该方法综合了特尔斐法和熵权法的优点，首先分别应用两种方法计算出初步的权重，然后通过建立数学模型，计算出两种方法的系数，最后结合这些系数，利用组合赋权法的公式计算出最终的权重值。这样既能降低特尔斐法的主观性，又能弥补熵权法对决策者主观重视的忽略，使得权重的确定更为客观且贴近实际情况。 在实际应用中，该方法被应用于甘肃省会宁县的土地资源定级，结果显示，基于组合赋权法的定级结果比单纯使用特尔斐法或熵权法的结果更具有准确性。这证明了该方法的有效性和实用性，对于土地资源的合理评估和有效管理提供了科学的决策支持。 组合赋权法在土地资源定级中的应用，为解决因子权重确定的主观性和客观性之间的矛盾提供了一种新的思路。它不仅考虑了专家的专业知识和经验，还充分利用了实际数据，提高了定级过程的科学性和公正性。这一方法对于类似的土地资源评价问题，以及其他需要综合考虑主观和客观因素的决策场景，都具有很高的参考价值。