改进的网页正文抽取算法DTE研究与实现

"Web网页正文抽取方法研究" 网页正文抽取是信息提取领域的一个关键问题，它旨在从复杂的HTML网页中分离出主要的、与主题相关的文本内容，去除广告、导航链接等无关信息。随着互联网的飞速发展，网页数量爆炸式增长，如何高效地抽取网页正文以供后续处理（如数据清洗、文档摘要、文档分类）变得至关重要。 万晶的硕士学位论文《Web网页正文抽取方法研究》探讨了一种改进的抽取算法——DTE（DOM-Based Text Extraction），该算法结合了网页的结构和内容特征。传统的DSE（Data-rich Sub-tree Extraction）算法可能只关注网页的结构或内容，而DTE算法则同时考虑这两方面，以提高正文抽取的准确性。 DTE算法首先将网页解析为DOM（Document Object Model）树，这是一种标准的表示HTML文档的树形结构。通过对DOM树的节点进行比较和匹配，可以区分正文信息节点和噪音信息节点。通过识别和移除噪声节点，算法能够构建出网页的模板。当遇到新的网页时，这个模板可以用来快速去除大部分非正文内容。此外，论文中还引入了特定的策略来定位和保留网页中的评论，以及利用语义分析去除无关图片，同时确保正文图片和表格的完整性。 实验结果证实，DTE算法在抽取网页正文时具有较高的准确率和完整性，证明了其在实际应用中的有效性。关键词包括：网页正文、信息抽取、HTML和DOM树，这表明论文主要研究内容集中在这些领域。 这篇论文的研究成果为网页正文抽取提供了一种有效的解决方案，有助于提高信息提取的效率和质量，对于互联网数据处理和信息检索等领域具有重要价值。