2018 年中国企业 IT 运维管理市场报告
Market Report of China’s Enterprise IT Operations Management
值,让企业的 IT 投资从间接的效率增加转变为直接的业务驱动。但与此同时,越来越复杂
的信息系统导致管理难度不断加大,企业愈发需要专业的服务提供商来承担 IT 运维管理的
工作,以保证信息系统的稳定和可持续运行。
自 2014 年起,中国企业云服务市场出现飞速增长,云计算开始步入大规模商用时代。
中国信息通信研究院发布的《中国公共云服务发展调查报告(2015 年)》显示,企业用户
对公有云的应用前景非常看好,84.6%的企业表示未来会将更多的业务向云计算迁移。云计
算环境下的规模化和集中化使得故障造成的影响扩大,对运维服务商提出了新的挑战。
4. 技术环境
云计算和大数据等新一代信息技术是影响 IT 运维管理行业发展的关键技术因素。云计
算环境中运维工作的关注点已不仅是物理硬件的稳定和可靠性,运维的目的和手段都发生了
深刻的变革。容器技术在近两年成为云计算中的主流技术,其中 Docker 技术快速迭代,它
帮助企业以更简单的方式实现不同机器上的环境标准化,让运维脱离“机械劳动”的刻板印
象,推动运维自动化的发展。与此同时,快速创新和快速迭代的需求让研发和运维变得越来
越难以分割,DevOps 的概念应运而生。云计算作为开发和运维人员共同使用的通用语言,
对于 DevOps 的推行有极大促进作用。
大数据分析是信息产业持续高速增长的新引擎。大数据技术以开源技术为主,没有形成
绝对的技术垄断。以 Hadoop 为代表的开源软件大幅降低了数据存储和计算的成本,目前
开源的 Hadoop 和 Spark 都建立了较为成熟的产品供应体系,基本能够满足建设大数据存
储和分析平台的需求。机器学习与大数据相结合,大数据下机器学习的样本量大大扩充,借
助深层次的神经网络模型,智能提取数据不同层次的特征,可以对数据进行更准确和有效的
表达。目前大数据在获取、存储、处理分析和可视化等各个领域都取得了不同程度的进步,
这些技术将有助于挖掘和运用隐藏在 IT 系统中的数据,以此推动 IT 运维管理效率和质量的
提升。