网络环境下的中立型随机时滞系统鲁棒H∞滤波设计

"该资源是一篇2011年的自然科学论文，主要研究网络环境下的中立型不确定随机时滞系统的鲁棒H∞滤波问题。文章讨论了信号传输时滞和数据包丢失对系统稳定性的影响，并提供了时滞依赖的滤波器设计方法，确保滤波误差系统具有随机稳定性和指定的H∞性能。" 本文关注的是网络控制系统的滤波技术，特别是针对一类特殊的系统——中立型不确定随机时滞系统。在实际的网络环境中，信号在传输过程中会遇到延迟和可能的数据包丢失，这些问题对系统的稳定性和性能产生了显著影响。作者通过构建参数依赖的Lyapunov-Krasovskii泛函，利用投射引理和自由权矩阵，提出了一种解决方法，旨在设计出即使考虑了这些网络因素也能保证系统稳定性的鲁棒H∞滤波器。 Lyapunov-Krasovskii泛函在稳定性分析中起着核心作用，它用于证明系统的稳定性，而投射引理则帮助处理与系统状态相关的不确定性。引入的参数依赖的自由权矩阵允许滤波器设计更加灵活，能够适应不同网络条件下的变化。 文章进一步探讨了在网络控制系统中，如何处理由于信号传输时滞和数据包丢失导致的挑战。Gao等人、He等人和Jiang等人的工作为此领域提供了基础，但并未涵盖中立型随机系统在网络环境下的H∞滤波问题。中立型随机微分方程是描述许多动力系统动态行为的有效工具，然而，已有的研究通常忽略了网络环境的影响。 文章的目标是设计一个时滞依赖的滤波器，这个滤波器不仅能使滤波误差系统保持鲁棒随机稳定性，还能确保达到预设的H∞性能水平。这里的H∞性能指标是指系统对噪声的抑制能力，理想情况下，系统应能在抑制噪声的同时保持良好的性能。 总结来说，这篇论文深入研究了网络环境对中立型不确定随机时滞系统滤波性能的影响，提供了一种新的滤波器设计策略，有助于改善网络控制系统的稳定性和抗干扰能力。这一研究成果对于网络控制系统的设计和优化具有重要的理论和实践价值。