腾讯IM后台技术演进：从十万到亿级在线的挑战

"这份资源是腾讯大讲堂的一次分享，主题为《1亿在线背后的技术挑战》，由腾讯即通平台部高级技术总监icezhuang主讲，讲述了QQIM后台架构从十万级到亿级在线的发展历程和所面临的挑战。分享中涵盖了早期的IM后台1.0版本设计，以及后续的演进，包括如何应对海量用户、复杂业务需求和高可用性要求。" 在IM后台1.0阶段，系统设计适用于同时在线用户数量较低（十万级）且业务功能简单的场景。架构主要包括接入服务器和存储服务器。接入服务器主要负责用户登录、实时通知和在线状态的获取，其核心数据结构是一个UIN（用户标识）排序的列表，用于快速定位用户信息，包括在线状态、IP/Port和好友列表的位置。存储服务器则保存了用户的基本信息和好友关系。 随着用户规模的增长，原有的架构逐渐暴露出问题。在IM后台1.5的改进中，为了支持视频、语音等实时宽带业务和更丰富的用户资料，引入了长连接服务器来处理不能直接连接的客户端的数据中转，并对存储服务器进行了轻重分离，核心服务器保证稳定性，扩展服务器则用于快速响应新的业务需求。这样的调整使得系统能够更好地应对百万级在线用户。 然而，当在线用户数达到百万级别时，原架构的内存瓶颈变得明显。例如，每个在线用户的存储占用约2KB，随着用户数量的增加，内存压力巨大。因此，需要进一步优化架构，比如采用更高效的数据结构、分布式存储和负载均衡策略，以应对更大的用户基数和业务复杂性。 在亿级在线的挑战中，腾讯团队面临的是如何在保持高可用性（99.99%）的同时，处理每天千亿级别的服务请求，以及管理超过十万亿的关系链对数。这需要大规模的集群部署、智能路由算法、故障恢复机制以及实时监控和性能调优。此外，亿级用户的服务不仅要考虑系统的横向扩展，还要关注纵向优化，确保关键服务的稳定性和效率。 总结来说，从十万级到亿级在线的演变过程中，腾讯的技术团队积累了大量关于海量服务的理解和经验，涉及服务器集群的构建、数据存储的优化、实时通信的处理以及系统容错和扩展性的设计。这些经验对于任何需要处理大规模用户并发的互联网服务都具有重要的参考价值。