Web入侵检测系统：MPMA高效多模式匹配算法提升性能

该篇论文深入探讨了Web入侵检测系统（IDS）中面临的两个关键挑战：攻击模式误匹配和效率问题。为解决这些问题，研究人员提出了一个多模式匹配算法MPMA（Multi-Pattern Matching Algorithm）。MPMA的核心思想是构建一个比较树，每个节点不仅包含待比较的字符，还记录下后续比较的位置信息，这样可以显著提升匹配过程中的效率。通过利用模式和偏移信息，该算法能够更精确地搜索潜在的匹配模式，减少误匹配的可能性。 MPMA的设计注重在时间、空间和匹配率性能上的优化。实验部分详细展示了MPMA在实际应用中的表现，与现有的入侵检测系统中的匹配算法进行了对比，结果显示MPMA在这些方面都表现出更高的效率。此外，该算法的适用性不仅限于Web入侵检测，而且对于其他依赖于模式匹配的场景也具有潜在优势。 该研究还提到了论文的作者信息，包括范轩苗、郑宁和范渊，他们分别来自杭州电子科技大学计算机学院和亚龙（安恒）信息科技公司，研究领域涉及网络安全。他们共同关注的是如何通过改进算法来提升Web安全防护系统的性能。 这篇论文对于Web入侵检测系统的多模式匹配技术进行了创新性的改进，其成果不仅解决了当前系统中的问题，也为未来相关领域的研究提供了新的思路和技术支持。关键词包括入侵检测系统、多模式匹配和Web，表明了研究的焦点在于网络安全领域的重要应用。