大孔径干涉成像光谱仪条纹消除与高精度配准技术

大孔径静态干涉成像光谱仪是一种先进的遥感设备，它通过捕捉光的干涉现象来获取高精度的光谱数据。然而，其工作过程中，图像往往会受到平台姿态误差的影响，导致提取的干涉图出现误差，这对复原光谱的准确性构成挑战。特别是在激光干涉测地术(LASER Imaging Spectrometer, LIS)应用中，图像配准是关键步骤，因为传统的图像配准方法在处理干涉图像时可能会遇到困难，配准精度受限于干涉条纹的存在。 文章针对这一问题，提出了一种创新的方法，即先通过条纹模板消除LASER图像中的干涉条纹，这种方法能够有效地减弱条纹对图像配准的影响。接着，文章结合图像频域配准技术，进一步提升图像的配准精度。具体来说，作者采用亚像素级的预处理技术，精确地处理图像中的细节，以减少配准过程中的偏差。 经过实证研究，该方法在配准精度上取得了显著的提升。在沿轨方向，配准精度相较于传统方法提高了45.48%，意味着图像的纵向稳定性得到了显著改善；在跨轨方向，配准精度提升了52.22%，这有助于提高空间分辨率和地理信息的准确性；同时，图像旋转精度也提高了39.13%，确保了图像的几何一致性。 总结来说，大孔径静态干涉成像光谱仪图像的条纹消除与配准技术是一项重要的科研突破，它不仅提高了图像的可用性，还为后续的数据分析和科学应用提供了更高质量的基础。通过这种创新的条纹消除和配准策略，科学家们能够在处理大孔径仪器获取的复杂数据时，获得更精确、更可靠的光谱信息，这对于环境监测、地球科学研究等领域具有重要意义。