云计算大数据中的GDS安全深度调查：现状与挑战

云计算中的大数据安全问题日益受到重视，尤其是在组数据共享（Group Data Sharing, GDS）方面。随着大数据在科学和工业领域的广泛应用，其潜在价值促使企业和组织寻求将其技术扩展到大规模应用。然而，这种迁移过程中，数据的安全性和隐私保护成为关键瓶颈，因为数据不仅存储在本地设备上，更常在云端的外部和远程存储单元中，这增加了潜在风险。 云计算的一个特性就是它允许用户按需灵活使用计算资源和存储空间，其中组数据共享功能特别受青睐。Proxy Re-Encryption (PRE) 是一种在此背景下被广泛关注的安全模型，它通过代理重新加密的方式保障数据在云环境中的安全传输。PRE能够确保数据在不同用户间的共享过程中保持隐私，但同时也面临着一些挑战，如扩展性、性能优化以及适应不同的应用场景。 为了深入了解这些问题，这篇2019年的研究论文对现有的GDS安全解决方案进行了全面的调查。作者Shubangini Patil和Dr. Rekha Patil作为研究人员，探讨了PRE和其他相关方案如何在提供组数据共享安全上发挥作用。他们通过对比不同安全模型，依据一系列指标来评估它们的性能，并强调了PRE在云计算（Cloud Computing）环境中对于数据共享保护的重要性。 尽管PRE表现出色，但仍存在诸多待解决的问题，比如在处理大规模数据、处理复杂加密算法的效率提升，以及如何更好地适应不断变化的威胁环境。这些问题需要进一步的研究和创新，以便在享受云计算带来的便利的同时，确保数据安全得到充分保障。 本研究论文为云计算中组数据共享的安全问题提供了一个深入的视角，旨在推动未来安全技术的发展，促进大数据在云环境中的稳健应用。随着数据安全威胁的持续演变，对GDS的持续关注和改进将成为云计算领域的重要课题。