ENVI遥感图像处理:大气校正与高级设置
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更新于2024-08-05
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"ENVI是遥感图像处理的重要软件,用于大气校正、图像裁剪等操作。本教程介绍了ENVI的基础知识和高级应用,包括遥感图像处理流程、数据源选择、数据输入输出、图像显示、栅格文件系统以及系统设置。此外,还详细讲解了高分一号PMS数据的处理,包括大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合等步骤。"
在ENVI中进行大气校正是遥感图像分析的关键步骤,它能消除大气对地物反射的影响,提高图像的分析精度。在高级参数设置中,用户需要根据实际情况调整参数以达到最佳校正效果。在图3.10大气校正高级参数设置中,用户应正确设置参数后点击Apply应用校正。大气校正完成后,通过比较校正前后图像的CIR假彩色显示,以及典型地物的光谱曲线变化,可以评估校正效果。
ENVI支持多种数据格式,如HDF、TIFF等,并提供了丰富的工具用于数据输入、预处理、信息提取和结果报告。例如,在裁剪浑善达克区的操作中,用户可以加载大气校正后的图像,通过Open功能打开矢量数据,然后使用Subset Data from ROIs工具,选择需要裁剪的图像并设置输出路径,实现区域裁剪。
遥感图像处理的基础流程包括数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取和成果报告。数据源可以是卫星或航空图像,ENVI支持多种卫星数据,如 Landsat、MODIS、SPOT等。数据获取途径多样,包括在线下载、购买等。ENVI的安装目录结构、数据管理和显示功能让用户能够方便地管理和查看遥感图像。
ENVI还提供了大气校正、正射校正、图像融合等高级处理功能。例如,对于高分一号PMS数据,需要进行大气校正来减小大气影响,接着进行全色数据辐射定标和正射校正,以获得更准确的地表反射率。最后,通过图像融合技术将多光谱和全色图像结合,提升图像的细节和光谱信息。
在实际应用中,ENVI可用于自然生态环境监测,包括自定义坐标系、图像校正、融合、大气校正和生态因子生成等步骤,以进行生态环境评价。此外,ENVI还可用于城市绿地信息提取,通过数据预处理、面向对象分析和矢量后处理,获取城市绿地分布信息。最后,ENVI还能进行像元二分模型的植被覆盖度反演,为森林覆盖、植被生长状况的研究提供支持。
ENVI作为强大的遥感图像处理软件,不仅提供了基础的图像处理功能,还具备高级的分析工具,广泛应用于环境监测、城市规划、自然资源调查等多个领域,是遥感领域不可或缺的工具。
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2021-03-05 上传
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