优化扫描线种子填充算法：效率提升与边界处理

"郭文平和龙帮强在2008年发表的论文《扫描线种子填充算法的改进》中，探讨了传统扫描线种子填充算法的缺陷，并提出了一种优化策略，旨在提高图像处理中的区域填充效率。" 在传统的扫描线种子填充算法中，填充过程通常涉及对图像的逐行扫描，遇到空洞（即待填充区域）时，会将相邻的扫描线信息入栈，然后进行填充。然而，这种做法可能导致大量的出入栈操作，从而影响填充速度。郭文平和龙帮强的改进算法则针对这一问题进行了优化。 他们提出的改进算法基于填充区域边界的连续性和相邻扫描线之间的相关性。在填充新区域时，算法只需要记录每个连续填充区域的起始信息，而无需将每条相邻的扫描线都入栈。这样减少了不必要的数据处理，节省了计算资源。在填充过程中，算法通过分析相邻扫描线上的填充区间关系，智能判断是否需要回溯以及是否会产生新的填充区间，从而避免无效的回溯操作和像素的重复检测。 关键词“区域填充”指的是图像处理中将特定颜色或值扩展到相邻像素的过程；“种子填充算法”是实现区域填充的一种常用方法，通常从用户指定的一个或多个“种子”像素开始；“扫描线”则是算法中按行处理图像的概念；“四连通区域”和“八连通区域”分别指的是在图像中，像素间的连接规则，四连通是指上下左右相邻，而八连通还包括对角线方向的相邻。 该论文的中国图书分类号为TP391.41，文献标识码为A，文章编号为1671-024X(2008)02-0048-04，表明这是一篇计算机科学和技术领域的学术论文，专注于图像处理技术的研究。通过这种方式，改进后的扫描线种子填充算法能更高效地应用于图形用户界面、图像分析和计算机图形学等多个领域。