性能测试与监控：IO性能需求与分析

"性能监控-IO-性能需求和监控分析(1)" 在性能监控领域，特别是针对IO性能，有两个主要的监控方法。一是使用LoadRunner（LR）自带的性能结果分析工具，它能够全面地分析系统在执行性能测试时的表现，包括CPU利用率、内存使用、网络带宽等。二是利用Linux操作系统自带的监控命令iostat，它专门用于监测磁盘I/O性能，包括读写速度、磁盘等待时间和设备利用率等。 磁盘I/O是计算机性能的关键因素，因为磁盘的速度远低于CPU和内存。磁盘的机械操作使得数据读写速度显著降低，当I/O成为系统瓶颈时，整体性能会大幅下降。因此，通过iostat等工具持续监控I/O性能，可以及时发现并解决潜在的问题。 性能测试需求分析是确保性能测试有效性的基础。测试点的选择应该遵循几个原则：优先关注那些高频率、高关键性和资源占用严重的操作。例如，对于电子邮件系统，登录和收发邮件这类高频且关键的操作应作为重点测试对象。同时，那些可能导致大量磁盘I/O的操作，如数据存取或大规模数据检索，也应被纳入测试范围。 性能测试需求描述应当明确、一致且具有特定条件。明确性意味着需具体规定响应时间和处理能力等指标，如系统登录响应时间不超过10秒，邮件发送不超过5秒。一致性是指所有参与者对术语理解的一致，避免因误解引发的测试误差。特定性则指明在特定环境下（如特定硬件配置、用户数量和运行时间）系统应达到的性能水平。 获取性能需求的方式多样，可以从开发文档、类似项目的经验、行业标准、用户使用模式、二八原则（关注关键20%的业务）和服务访问日志中提取。常见的性能需求包括网页加载速度、在线用户支持量、计费成功率、处理能力（如TPS，每秒事务处理量）、高压力下的稳定性以及系统承载用户数。 在实际工作中，性能测试需求往往不清晰，如“系统能否支撑200万的vu”。此时，性能测试工程师需要将这种模糊需求转化为具体的吞吐量和响应时间指标。吞吐量反映系统每秒能处理的请求数，而响应时间则衡量用户感受到的系统速度，通常期望值在2秒内。转化过程需要依赖于行业经验和业务理解，以确保测试目标与实际业务需求相匹配。