地平线机器人前端面试详解：从基础到深度

"地平线机器人的前端面试题目集锦" 这篇摘要主要涵盖了地平线机器人公司在2019年进行的前端面试的部分问题，包括了一面、二面、三面以及HR面的关键问题。这些问题涉及到前端开发的基础知识、框架应用、工程化实践以及个人发展规划等多个方面。 首先，面试中涉及了前端的基础知识，如React的高阶组件和生命周期，盒模型（标准盒模型和IE盒模型），浏览器的同源策略以及跨域的解决方案（CORS、JSONP、IFrame等）。此外，面试还要求候选人理解Webpack的配置项，熟悉HTML中的块级元素与内联元素及其区别，以及掌握BFC（Block Formatting Context）的概念。Web语义化的理解也是考察点之一，它强调HTML元素应具有清晰的语义，有助于提高可访问性和SEO。 深入到JavaScript，面试中询问了浅拷贝与深拷贝的原理及实现，例如使用Object.assign()、JSON.parse()和JSON.stringify()等方法。CSS选择器的优先级也是一个常见问题，理解权重计算对于编写高效CSS至关重要。面试还关注前端工程化，期望候选人能阐述前端工程化的目的和实践，如模块化、自动化构建等。JS的垃圾回收机制是理解性能优化的关键，面试可能需要候选人解释引用计数和标记清除等机制。 面试还涉及了特定的技术和设计模式，如防抖和节流函数，它们在性能优化中起到关键作用。面试官会询问如何实现这些函数，并让候选人分享在实际项目中如何应用。此外，面试还提及了前端安全问题，如XSS、CSRF、SQL注入等，以及如何防止DNS劫持和中间人攻击。 面试的后半部分更侧重于个人素质和经验，包括项目挑战的解决、职业规划、学习方法，以及对Vue和React框架的理解。面试官还关注候选人的阅读习惯、近期学习计划，以及为何选择特定的技术方向和城市。 在HR面试阶段，面试官可能会询问候选人的工作机会选择标准，对公司的了解，对创业公司和大公司的看法，以及是否能适应加班文化。 地平线机器人的前端面试全面且深入，不仅测试技术能力，还评估了候选人的问题解决能力、沟通技巧、学习能力和职业规划。准备这样的面试，需要候选人具备扎实的前端基础知识，丰富的项目经验，以及对行业趋势和技术动态的敏感度。