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第
32
卷第
5
期
2004
年
10
月
浙江工业大学学报
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
基于小波显著特征点的图像检索技术
周明荣,张淑佳,朱保林
(浙江工业大学机电工程学院,浙江杭州
310032)
Vo
l.
32
No. 5
Oct.
2004
摘要:分析了传统关键字检索以及基于小波边界点图像检索方法的缺点,提出了以视觉特
征作为图像检索的信息基础,比较了基于小泼显著特征点检索技术所具有的优点,及其实
现方法。首先,着重讨论了小泼显著特征点的提取方法及其表示方法;其次,详细介绍了该
新算法在围像检索中的具体应用及优点;最后,介绍了利用基于小波显著特征点进行图像
检索的具体实例。
关键词:图像数据库;小波边界点;全局特征川、波显著特征点
中图分类号
:TP311
文献标识码
:A
文章编号
:1006-4303(2004)05-0598-05
Image retrieval based on wavelet
salient-featured
points
ZHOU
Ming-rong
,
ZHANG
Shu-jia
,
ZHU
Bao-lin
(Co
llege
of
Mechanical
&.
Electrical
Engineering.
Zhejiang
University
of
Technology.
Hangzhou.
310032.
China)
Abstract:
The
paper
analyzed
the
difficulties
of
the
traditional
method
of
image
retrieval
by
using
keywords
and
wavelet
,
lodging
visual
character
as
image
retrieval
of
information
spaces
,
comparing
to
the
new
method
for
retrievaling
image
using
Wavelet-based
salient
points.
It
's
success
is
focused
on
the
extraction
and
expression
of
the
salient
points
for
im
ages
,
then
the
state
and
the
art
of
research
and
application
in
details
are
introduced.
1n
the
end
,
it
realizes
this
new
technology
for
image
retrieva
l.
Key
words:
image
databases;
wavelet
corner
points;
global
features;
wavelet
salient
pomts
o
51
言
随着大规模图像数据库的出现和应用,迫切需要性能良好,高效的检索工具,它们能够根据图
像的视觉特征或语义信息,从图像库中检索出所需要的图像,由于图像包含丰富的细节,传统的关
键字检索不能反映图像的内容,而基于内容的图像检索技术
(CBIR)
由于能够克服关键字检索的弱
点,它用于检索的是反映图像内容并与图像存储在一起的各种量化特征,使用的是基于相似性度量
的示例查询
(Query
by
example)
方法,因而成为当今研究的热点,并且已经出现了很多较为成熟的
算法。
收稿日期
:2003-12-19;
修订日期:
2004-04-20
作者简介
g
周明荣(1
978-)
.男,浙江台州人,硕士研究生。
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