Python编程：循环与条件控制结构详解

"循环与条件-面向对象分析与设计 中文 第三版" 在Python编程中，循环和条件语句是构建逻辑结构的基础，对于面向对象分析与设计至关重要。本资源可能涵盖了一些基本的编程概念，如变参数函数的定义以及Python中的循环与条件语句的使用。 首先，定义变参数函数在Python中是非常实用的，可以通过两种主要方法实现： 1. **给参数指定默认值**：在函数定义时，可以为参数赋予默认值。例如，`f(a, b=1, c='hehe')`，这样在调用函数时，如果不提供所有参数，未提供的参数将使用默认值。如下所示： - `f('dsds')`：b和c使用默认值1和'hehe'。 - `f('dsds', 2)`：b被赋值为2，c保持默认的'hehe'。 - `f('dsds', 2, 'hdasda')`：所有参数都有值。 2. **参数关键字**：这种方法允许通过关键字指定参数，而不是依赖于参数位置。依然以`f(a, b=1, c='hehe')`为例，你可以这样调用函数： - `f(b=2, a=11)`：这里参数的顺序已经改变，但通过关键字指定了对应的值。 接下来，我们探讨循环与条件： **1. if语句**：在Python中，if语句使用缩进来定义代码块。例如： ```python j = 2.67 if j < 3: print('j<3') ``` 这里的条件`j < 3`后面必须有一个冒号，然后紧接着的缩进代码块会在条件为真时执行。 **2. 多条件检查**：Python使用`elif`（else if）来处理多个条件，标准格式如下： ```python if condition1: # 执行代码 elif condition2: # 执行代码 else: # 执行代码（当所有条件都不满足时） ``` 这个资源可能还涵盖了Python量化交易的相关内容，包括一系列的Python日记，讲解了从基础到进阶的Python知识，特别是针对金融领域的应用，如numpy、scipy、pandas等库的使用，以及如何进行量化投资，例如构建Alpha模型、因子分析、回测等。这些内容对于理解和实践Python在金融数据分析和量化交易中的应用非常重要。 该资源结合了基础的Python编程技巧，特别是关于函数参数的灵活处理，以及在量化交易领域中的实际应用，对于想要深入学习Python和量化交易的读者来说，是一份宝贵的学习材料。